基于数据包络分析的基金绩效评价

来源 :对外经济贸易大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户:petry1989
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随着我国证券投资基金业的快速发展,特别是近几年开放式基金的异军突起,基金总体规模和市场都迅速扩大。但是,国内基金业目前还没有一个完整有效的基金评估体系。夏普(Sharpe)提出的夏普指数法、特雷诺(Treynor)提出的特雷诺指数法、詹森(Jensen)提出的詹森指数法以及都是风险调整收益评估的代表方法。以上基于基金收益率时间序列的基金评价体系以CAPM为理论基础,而CAPM理论本身是否有效在学术界和实务界都存在很大争议。结合我国证券市场的实际,针对传统评价方法存在的局限性,本文将数据包络分析(DEA)思想引入基金业绩评价,建立了一个基于DEA的评价模型,此模型采用输入/输出来评估基金业绩。与传统的评估方法相比,该方法无需对资本市场有效性进行假设,有效地避开了市场组合选择和无风险确定等棘手问题,因而克服了因市场组合选择不同而带来的评估结果失真的问题。本文将一多输入多输出DEA 模型引入证券投资基金业绩评价, 所采用的输入指标为单位基金周净资产值标准差、单位资产费用率和基金的年初单位净资产,输出指标则为各评价期的单位基金的期末净资产、单位分红和国债和货币基金占期末基金净资产的比例。随后,利用该模型对2001 年以前上市的32 只基金在2002年、2003年及2002~2003年间的业绩进行了评价。主要结论有:在所有评价期,近1/3的样本基金的业绩相对有效,其余基金相对较无效,它们的相对业绩均没有表现出具有持续性,相同基金管理公司旗下基金业绩没有明显的相关性,基金规模也不十分明显。从模型的输入因素分析,导致基金无效的原因多为投入过多,运营成本较高以及投资风险控制不力、风险暴露水平较高等。
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