目前,在经济全球化的大背景下,传统制造业正面临严峻的考验,用工成本高,生产效率低,信息流通慢,市场反应迟钝等,这些问题越来越成为制约制造业发展,降低企业竞争力的主要问题。面对经济环境的各种不确定性,企业需要全面了解其业务情况和经营现状,进行决策制定,以快速应对客户的需求以及多变的市场。获利能力分析被认为在企业评估业务,改善利润以及决策制定方面有着重要的作用。挑战的同时也伴随着机遇,当下信息化和智能化的发展,全球都在进行着一场数字革命。互联网+,大数据,人工智能,云计算等新兴技术的提出和应用,正在改变着人们的思维和生活方式,也为传统制造业突破现有生产力增长瓶颈、持续发展带来新的契机。越来越多的传统制造业开启并加速了企业的“数字化”进程。“数字化”是依靠数字技术,实现业务模拟到数字的升级和变化,从而帮助企业启用和改进流程。例如,企业通过CRM分析潜在客户,在移动终端操作机器、监控设备性能,以及利用BI等进行分析,都可以看作是数字化的应用。数字化使得企业不再局限于地域的限制,从而可以增强世界各地的响应时间、改善并促进更好的全球信息交流、提高全球业务流程的效率、合规性和一致性。同时,数字化可以帮助企业以较低的成本来发展业务,一定的数字化技术也可以帮助企业重塑流程、提高产品质量、进行持续性的改善计划,以满足客户的需求。而依靠灵活、及时和直观的数据展现和强大的数据分析能力,数字化对于企业的获利能力分析也产生了重要的影响。对获利能力分析而言,涉及到企业从销售、采购、生产到管理等全部的业务数据,传统的财务分析工具存在着速度慢、效率低、分析不够深入等问题,已经难以满足企业的需求。之前,企业可使用的数据大多是内部数据,而随着数字化技术的发展,企业可以通过数字化建立从客户到供应商的一个生态系统,在这个生态系统中,可供企业获取的信息范围变宽,企业的数字资产数量变大,这就意味着企业可分析的对象更广了。这些海量的数字资产,成为企业获利能力分析最重要的信息来源。数字化的过程中,企业之前零散的系统通过升级或者替代,并最终被整合在一起,不同的系统之间可以进行数据访问和交换,这大大提高了数据的实时性和集成度。此外,现代的数字技术,如机器人流程自动化技术,实现了业务的自动化,在提高工作效率的同时,也避免了人工所带来的错误,提高了标准性和合规性,数据质量也有了很大的提升,保证了企业在进行获利能力分析数据的准确和可靠。此外,新兴的数字化工具可以帮助企业以简便、直观和高效的方式最大限度地从数据中挖掘出有价值的信息,并对这些信息进行处理,给出分析结果,并能做出预测,从而帮助企业制定决策。如可视化工具,在进行获利能力分析时,数据更加直观,易于理解,帮助企业“看到”涉及重大决策的关键事项,还能更快地将解决方案提供给企业。高级分析工具的规范性分析有助于企业发现浪费和低效率的领域,并建议改变以优化相关的流程;高级分析工具的预测性分析可以使得企业采取更积极主动的方法,避免出现意想不到的瓶颈和干扰。综上所述,数字化会从被分析的数据本身、数据分析平台和工具两方面对企业获利能力分析产生影响。本论文以A企业为对象,通过研究A企业实施和部署数字化项目,分析并论证了数字化对企业获利能力分析的影响。研究结果显示:一方面,数字化保证了企业数据的全面、完整和准确,为企业获利能力分析提供实时、集成和可靠的数据来源;另一方面,数字化为企业带来了高效的分析工具,实现了多层次、多维度的利润分析,同时也使得企业的获利能力分析活动更加及时、直观、透明和规范;分析工具的预测性结果,也为企业提供了指导性的作用。总之,数字化使得企业的获利能力分析变得更加高效,这对于企业提高市场的敏锐度、快速响应客户需求、进行决策制定、以及增强企业的创新力和发展力有重要的作用,是企业保持核心竞争力、稳定持续发展的保障。