地方性商业银行作为金融企业的一部分,因为地域发展上的限制,在运营过程中面临着比大中型银行机构更多的各类风险,如何加强风险的管理与防范,提高自身的生存与发展能力,积极适应金融全球化趋势和波动的金融市场,是目前面临的一个重大问题。随着我国改革开放的不断深入,社会、经济等各个领域全面与世界接轨。我国金融银行机构必然要同世界级外资银行短兵相接,而我国银行业金融风险的管理与防范起步较晚,水平较低的现状成为迫切需要解决的问题。如何降低金融风险,特别是信贷过程中的信用风险,成为商业银行提高自身生存和发展能力的关键。本文针对我国当前银行贷款项目评估与决策过程的自身特点,结合决策支持系统的最新发展,对适合我国银行的贷款评估决策支持系统进行研究。通过对系统的整体设计构思、框架结构,以及各功能模块的职能划分等进行了细致深入地分析研究之后,提出了信贷决策支持系统的基本设想与技术路线,在此基础上,对数据库和模型库进行分析与设计,对以数据仓库为基础的数据挖掘技术在决策支持系统中的应用等进行初步的探讨,并根据实际能力,设计完成了整体架构中的一个模块的开发、测试工作。从而了解到商业银行信贷决策支持系统的实际功能和实现方案。