随着能源压力与环境污染问题变得愈发严峻,利用可再生能源发电的技术逐渐得到重视与发展,但是由于可再生能源发电受外界环境因素影响较大,其出力具有一定的随机性与波动性,给电力系统的安全稳定运行带来了一些未知的挑战,从而导致了弃风、弃光等现象地出现,降低了可再生能源的消纳率。而区域综合能源系统（Regional Integrated Energy System,RIES）则可以在一定区域内集中调度管理各类异质能源,并配有各种储能装置,有效缓解可再生能源随机性带来的危害,提高可再生能源的消纳能力。在区域综合能源系统优化调度方面,关于电转气的应用方式以及不确定性因素对调度结果产生的影响问题日渐受到人们的关注。因此,为研究上述问题,论文考虑采用电转气两阶段应用模型,并计及风电与负荷出力的双重不确定性,构建区域综合能源系统日前优化经济调度模型。首先,对区域综合能源系统的优势特点以及发展区域综合能源系统的实际意义进行了简单阐述,并总结了区域综合能源系统及其相关技术的研究发展现状。之后给出了区域综合能源系统的基本结构与组成设备,分析了风电机组、燃气轮机、蓄热槽等基本设备的数学模型,并对电转气（Power to Gas,P2G）的工作原理,工作方式以及电转气两阶段模型的数学表达进行了详细的介绍。其次,建立了含电转气的区域综合能源系统日前优化调度模型。将混沌搜索策略与基于空间距离的惯性权重引入粒子群算法进行改进,并利用改进的粒子群算法对优化调度模型进行求解。根据调度结果一方面分析了P2G两阶段模型对区域综合能源系统优化调度产生的影响;另一方面对热电联产机组采用变效率运行方式对结果产生的影响进行研究。通过对比分析不同场景、不同方案的调度结果,证明了电转气两阶段模型的加入和热电联产机组变效率运行方式都能有效降低日运行成本,提高风电消纳能力。最后,在含电转气设备的基础上考虑源荷两侧不确定性的影响,采用模糊机会约束规划的方法处理不确定变量,并且将环境成本改进为阶段式碳交易模型,构建了考虑源荷两侧不确定因素的区域综合能源系统低碳经济优化调度模型。根据上述所建模型对算例仿真结果进行对比分析,验证了该模型的有效性。