推荐系统对于营销存在重要的影响作用，但此前学者的研究却没有对推荐系统展开充分的研究和探讨。此前的相关研究主要着眼于推荐算法的优化和推荐系统的分类，而在系统对顾客行为、心理的影响方面研究较少，更是鲜有文献将个性化推荐系统对顾客的情感层面（体验、满意、信任等）的影响进行综合探讨。基于此考虑，本文将分别分析个性化推荐系统的性能、推荐方式对顾客体验的影响。首先，本文采用Aljukhadar和Sylvain Senecal两位学者用定性研究法得出的关于推荐系统性能的结论—推荐系统的性能包括人性化、资源丰富性、可信赖性、智能性五个维度，通过问卷发放与回收和数据分析，研究其对顾客体验的影响；其次，在前人理论与研究的基础上，论文将推荐系统的推荐方式区分为关联推荐、广告推荐与口碑推荐，通过实证数据检验各推荐方式对顾客体验的影响。论文结果表明，Aljukhadar和Sylvain Senecal两位学者关于推荐系统性能的结论得到了实证研究的支持。其次，推荐系统性能对顾客网上购物体验的影响研究结果显示，系统的人性化、智能性和可信赖性对顾客的功利体验、情感体验和关联体验均产生了正向影响；资源丰富性因素与顾客的功利体验、情感体验呈正相关，但其与关联体验之间的相关关系在本研究中并未得到证实。另外，推荐系统的推荐方式对顾客网上购物体验的影响研究结果显示，口碑推荐、关联推荐和广告推荐对顾客的功利体验、情感体验和关联体验均产生了正向影响。营销者可以从整体上提高推荐系统性能并选择合适的推荐方式，改善顾客网上购物体验。