【摘 要】
:
电力系统经济调度的核心是合理的分配负荷以实现电力系统经济性最优,传统电力系统经济调度问题由于不涉及风能、太阳能等输出功率不稳定的新能源,输出功率变化较为平缓,对电
论文部分内容阅读
电力系统经济调度的核心是合理的分配负荷以实现电力系统经济性最优,传统电力系统经济调度问题由于不涉及风能、太阳能等输出功率不稳定的新能源,输出功率变化较为平缓,对电网调度影响较小。在风电大规模发展的今天,风能的不确定性及波动性使得含风电场的电力系统经济调度问题变得更加复杂。本文针对含风电场电力系统经济调度问题,主要进行了以下工作:首先,研究了大规模风电并网给电力系统经济调度带来的影响,根据风电场的接入给电力系统带来的净经济价值的定义,分析了系统在不同风电场配置、不同风电预测功率、不同风电渗透率的情况下,风电的净经济价值的变化,由此来研究风电场的接入给电力系统经济调度带来的影响,对系统运行成本的影响。其次,分析了传统的电力系统经济调度的数学模型,采用基于总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的时间序列法对风电输出功率进行预测,提高了风电输出的预测精度,在此基础上建立了含风电场的电力系统经济调度的数学模型,在模型中考虑了环境因素及因风电场加入而引起的额外的旋转备用费用,并对模型进行了评价。再次,对传统协同进化多目标算法(Multi-Objective Co-Evolutionary Algorithm,MOCEA)进行改进,设计了三个协同算子和一个Pareto交叉算子,同时还引入了拥挤距离来减少外部集的大小,给出算法运行流程,并选用三个标准的测试函数来测试本章算法的性能,测试函数包含了常见的多目标优化问题特性,仿真结果与非劣遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA)进行对比,验证其可行性。最后,运用改进后的协同进化多目标优化算法对含风电场的电力系统经济调度模型进行优化。首先采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对含风电场电力系统进行单目标优化,分析单目标优化的局限性。随后采用改进后的MOCEA算法求解多目标优化模型,模型中兼顾了环境与经济两种因素,考虑了风电场输出功率波动带来的系统旋转备用负荷费用的增加,设计算法参数及步骤,将仿真结果与NSGA-II优化结果进行对比,验证所提出模型与算法的可行性,并对比无风场并网系统,验证风电的价值。
其他文献
论文以五种常见的暂态电能质量现象即电压骤降、电压骤升、电压中断、振荡暂态、脉冲暂态为主要研究对象,重点研究了小波算法在暂态电能质量信号检测与分析中的应用,并结合人工神经网络进行暂态电能质量的识别与分类。针对暂态电能质量的检测和分析做了以下几个方面的研究。较为全面的介绍了电能质量的定义、分类以及国内外研究现状。详细阐述了目前常用的几种暂态电能质量的检测和分析方法、应用现状及存在问题。针对实际信号检测
随着科学技术的发展和人民生活水平的提高,城市生产生活用自来水供水泵房的信息化管理受到越来越多的关注。 本文主要研究并实现了一种基于GPRS组网方式、信息发布采用B/S
疲劳破坏是目前航空工程中一个十分突出的问题,飞机结构在外场使用中发生的断裂问题很大程度上是因疲劳而引起的。涡轮盘是航空发动机的关键部件之一,轮盘结构复杂,在工作中承受
电动观光车是一种以车载蓄电池组作为动力电源、靠电机驱动车轮行驶、无污染的绿色交通工具,它的发展对于解决全球性的能源和环境问题具有非常重要的现实意义,是本世纪最有发展前途的绿色清洁汽车。同时,电动观光车行驶旅程较短,起动、制动比较频繁,这一方面需要有高功率密度的电机及其驱动系统,另一方面需要有较高比能量和比功率的电池管理系统以及能量回收功能。本论文的主要任务是完成电动观光车设计的核心部分——驱动电机
摘要:随着深化课程改革的推进,选修课开发和开设成为许多高中政治教师的必然选择。本文是在选修课堂教学实践的基础上,把研究范围锁定在情感体验——生成的角度,探讨使选修课堂更加有效、且富有生命力的实践操作策略,同时希冀能唤起政治教师在选修课教学中对情感目标的重视,真正发挥选修课的应有价值。 关键词:高中政治;选修课;情感目标;教学策略 中图分类号:G633.2 文献标识码:A 文章编号:1992-7
在石油、煤炭等资源短缺而引发的“能源危机、生态危机”背景下,风能作为可再生的环境友好型能源,受到当今社会普遍的关注。随着风机装机容量的逐年增长,相应确保风机持续高
计算机技术、电子技术、自动化技术以及通信技术等高新技术的飞速发展促进了工业控制技术的不断发展。随着工业生产规模的增大,网络技术的作用也越来越显著,各种基于网络技术与
微水射流导引激光束精密加工是一项世界性的前沿技术,综合了激光加工和水射流切割的优点,具有相当优异的加工性能。同时,相对于传统激光加工方法这种技术存在着更多的影响因
近年来,能源危机日渐严重。风能作为清洁的可再生资源,现已成为解决能源危机问题的首选。风的不可控性和机组所处环境的恶劣导致了机组故障频繁发生,严重影响到机组的可靠性