汽车作为人类最伟大的发明之一，已经从简单的代步工具演变成人们的一种生活方式，但随着传统内燃机汽车保有量的不断增长，能源短缺和环境污染这两个主要问题日益尖锐，所以新能源汽车的发展显得异常迫切。混合动力汽车作为纯电动汽车突破瓶颈技术问题之前现实可行的新能源车型，能够很好缓解以上压力。参数匹配和控制策略作为影响混合动力汽车性能的两个关键技术，一直是研究的重点。鉴于此，本文从匹配参数的优化入手，利用优化算法寻找传动系速比最优解，通过改进这些参数获得更佳的整车性能，主要内容归纳如下:　　(1)通过对三种混合动力系统的工作原理、结构特点、技术难度等特征的对比分析，选定了布局较为紧凑的单轴并联式混合动力系统的结构形式。根据整车性能的设计指标并结合动力学理论计算，初步完成发动机、电机、电池组以及传动系部件的类型选取和参数匹配。然后根据整车工作模式制定了电机辅助控制策略，用来管理车辆运行时的能量流动。　　(2)利用ADVISOR软件建立整车模型，在执行较为严格的美国UDDS和我国常用的欧洲NEDC两种循环工况下进行动力性和经济性的仿真，对得到的仿真结果以及主要动力部件的工作特性进行分析，验证了匹配参数的合理性，为接下来的传动系参数优化奠定好了基础。　　(3)为了进一步提高整车动力性和燃油经济性，经综合考虑，选取0～100km/h加速时间和百公里油耗为优化目标，传动系主减速器速比和变速器各档速比为优化变量，动力性能相关要求为约束条件，利用线性加权和法整合两个子目标，然后采用粒子群算法(PSO)结合ADVISOR仿真软件进行优化，并对优化结果进行细致的对比分析。仿真实例表明，ADVISOR的精确仿真与PSO算法的高效寻优相结合，可以有效的解决传动系参数优化问题，对动力系统其它部件的参数优化也有一定的指导意义。