日益严重的大气污染已经严重影响到人们的生产生活、身心健康和交通出行,成为全社会普遍性的重大环境问题和社会问题。中国大气污染具有典型的区域性和复合性,传统的一维数据分析方法处理这类问题时存在局限,考虑到大气污染监测数据时序长度较短、数据量有限等灰色特征,分别构建基于面板数据的灰色指标关联模型和灰色对象关联模型,并将模型应用到长三角地区大气污染的区域划分和主要影响因素识别中,具体的研究内容与结论如下:(1)提出新型面板数据灰色关联算子。结合面板数据的维度特征,对面板数据进行空间表征和矩阵表征,构造面向面板数据的新型灰色均值化算子、标准化算子、区间值化算子和对数化算子,分析几类算子的基本特征,然后讨论几类算子的数乘变换、平移变换、幂等性和整体性等性质。(2)构建面板数据灰色指标关联模型。基于面板数据的时间维和对象维的差异视角,在时间维上利用增量表征指标的发展水平,对象维上引入离差表征指标的分布特征,同时将两个维度上的方向差异作为正负关联判断依据,构建时间维度和对象维度的关联系数,得到面板数据的灰色指标关联模型,并对模型的唯一性、对称性和可比性等性质进行证明。(3)构建面板数据灰色对象关联模型。基于面板数据的时间维和指标维的差异视角,在时间维上利用增长率表征指标的增长速度,指标维上通过百分差衡量对象的接近水平,构建时间维度和指标维度的关联系数,得到面板数据的灰色对象关联模型,通过设定关联度的阈值进行灰色关联聚类。(4)长三角地区大气污染的区域划分及影响因素分析。通过分析长三角地区大气污染现状,运用面板数据灰色对象关联模型,根据六类主要空气污染物的时空特征将长三角地区大气污染聚为6个类别;从宏观经济视角将长三角大气污染来源分为农业源、工业源、建筑源、交通源和生活源五个部分,利用提出的面板数据灰色指标关联模型分析空气质量与污染源指标间的关系,识别各类区域的主要影响因素;最后根据模型结果与分析结论从源头整治、产业优化等四个方面提出对策建议。