随着全球经济一体化的迅速发展,供应链及其管理思想日益受到企业的广泛重视和应用。供应链的出现为优化理论、存储论、对策论、图论等应用学科注入了新的内容,并迅速成为近年来这些学科研究的热点和难点。尤其是在供应链环境下,研究占据企业成本很大比重的库存建模问题,通过定量分析的手段为企业的库存决策提供技术支持,有着重要的现实价值和理论意义。论文针对现有库存模型中大多将需求看作是一个外生变量,忽视了库存管理者通过主观努力能够影响市场需求的客观事实,以及在供应链管理中,各个成员只注重自身利益而缺乏有效协调的不足,在供应链环境下研究存货对需求影响的确定性和随机性库存模型。对确定性模型,首先研究一个生产商、一个销售商、单一产品下的库存模型,通过建立分散决策与集中决策时供应链的利润模型并比较它们的大小关系,给出一种有效的协调机制,分别建立了需求受初始库存和即时库存影响两种情况下,基于价格折扣策略的供应链库存协调模型,并给出模型的障碍函数算法;利用整数因子法调整供方的生产周期和生产批量,对模型作了进一步的优化。然后,将模型拓展到由一个生产商和多个销售商组成的供应链进行讨论,给出了供应链协调的条件和模型存在唯一对称的Nash均衡解的证明。对随机性模型,首先,在需求随机且受初始存货影响的条件下,通过对需求函数的合理假设,建立了基于价格折扣策略的供应链库存协调模型,给出了分散决策和集中决策时模型解的存在性和唯一性的证明;然后,利用LCT(Level Crossing Theory)理论,推导出稳定状态下,补给随机且需求受即时存货影响的库存变化函数的概率密度,进而得到稳定状态下库存费用的期望值,建立起基于价格折扣策略的供应链库存协调模型,最后给出数值算例和灵敏度分析。