农业是我国的第一产业,对于经济的发展有着重要的支撑作用。农业生产过程中面临着诸多风险,其中以自然灾害对农业发展的影响最大。农业保险作为现代农业风险管理的重要方式之一,具有分散风险和弥补损失的重要功能。我国自2007年开始试点中央补贴政策性农业保险,农业保险开始迅速发展。2007年-2018年农业保险保费收入从51.8亿元增至572.65亿元,增长10倍。2004-2017年中央一号文件均提出把农业保险作为解决“三农”问题的重要配套措施,不论是加大农业保险供给,还是支持特色农业保险发展,探索“保险+期货”模式,其主要目的都是促进农业保险的创新和发展,促进农业发展、农村改革,进而加快农业现代化的步伐。2018年提出乡村振兴战略,要求农业保险经办机构应积极探索完全成本保险和收入保险试点。2019年10月12日,财政部、农业农村部、银保监会和林草局联合印发《关于加快农业保险高质量发展的指导意见》,体现了在新的历史时期,党中央、国务院对农业保险的新定位、新要求。即将农业保险作为支农、惠农、强农、富农重要政策工具,以及推进乡村振兴和脱贫攻坚战略重要的风险管理手段。在这种不断变化的环境中,研究如何提升农业保险的支农效率,并研究其影响因素,对于农业保险持续发挥其支农惠农强农富农的作用尤为重要。自2012年《农业保险条例》实施以来,贵州省农业保险发展迅速。2007年,贵州省农业保险保费收入仅为7054万元,开展中央补贴政策性农业保险之后,到2018年农业保险保费收入达到118798万元,为2007年的16.84倍。农业保险在一定程度上保障了农民收入,促进农业的发展,为贵州省乡村振兴和脱贫攻坚做出了贡献。但是贵州省农业保险发展中仍存在农民投保意识弱,财政配套资金不足等问题,因此,本文首先在梳理国内外文献的基础上,系统分析贵州省的农业保险发展历程及现状。其次,基于农业生产的投入及产出视角,选择农业保险支农效率评价的指标体系。采用DEA-BCC模型研究西部11个省份2007年-2017年的静态农业保险支农效率;之后运用malmquist模型研究农业保险支农效率的动态变化;以DEA-BCC模型的效率值为被解释变量,以受教育程度、财政支持力度、自然环境和财政支持力度为解释变量,运用Tobit模型研究农业保险支农效率的影响因素,结果显示:西部11个省的农业保险支农效率在2007-2017年之间均在提高,但是malmquist指数在2011-2013年和2015年出现下降,其余年份则在上升。而贵州省2016年和2017年的malmquist指数均大于1,即处于上升阶段。Tobit的结果显示,财政支持力度、受教育水平和自然环境对于贵州省农业保险支农效率影响显著,受教育水平的影响系数为-2.93,而财政支持力度的影响系数为-1.096。但是工业化程度对于贵州省农业保险支农效率的影响不显著。最后,提出贵州省农业保险支农过程中存在农业保险有效需求不足、特色农险财政补贴力度较小、基层专业技术人员缺乏、农业保险基层管理方式欠完善、农业保险新型险种发展相对较慢的问题,从而提出可供决策参考的意见,进而为贵州省实现精准脱贫和乡村振兴保驾护航。