【摘 要】
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博物馆作为科普教育的核心场所,在国家大力推进研学旅行的背景下,益发凸显成为一类备受瞩目的旅游业态。而情感分析的应用可以监测游客反馈,从而“活化博物馆”。在旅游情感分析的研究中,在线评论大数据虽是一种有效数据源,但一方面现有研究尚缺乏针对博物馆旅游的情感词典,情感评价的识别度尚有待提升;另一方面,大量研究更多地停留在“就评价而评价”的层面,缺乏对情感评价影响因素的科学判定和深入分析。因此,本文以上海
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博物馆作为科普教育的核心场所,在国家大力推进研学旅行的背景下,益发凸显成为一类备受瞩目的旅游业态。而情感分析的应用可以监测游客反馈,从而“活化博物馆”。在旅游情感分析的研究中,在线评论大数据虽是一种有效数据源,但一方面现有研究尚缺乏针对博物馆旅游的情感词典,情感评价的识别度尚有待提升;另一方面,大量研究更多地停留在“就评价而评价”的层面,缺乏对情感评价影响因素的科学判定和深入分析。因此,本文以上海市域的博物馆为研究对象,在刻画博物馆的空间格局及其演变的基础上,通过爬虫获取携程旅行网评论文本数据,基于Hownet词典搭建物馆旅游在线评论情感词典,并据此开展情感计算与分析。同时,进行评论的语义结构分析,使用LDA模型发现博物馆的质量维度,通过Logit建模研究博物馆情感评价的影响因素。本文研究发现:1)博物馆的数量、评论及积极情感度存在空间上的“核心-边缘”结构,且评论数的首位分布突出,而情感倾向以积极情感为主;2)通过增删基础词典、搭建语义逻辑关系等途径,可以基于Hownet原词典构建一个针对博物馆旅游的在线评论专门化情感词典Hownet-M,具有更优的识别度;3)博物馆旅游评论发现了3个质量维度:场馆服务、旅游效用、展陈内容;4)基于质量维度,定义了本文的解释变量,结果发现地理位置（市区）、展览面积（大）、门票价格（高）等对积极情感水平有正向影响;开馆年数（长）、展览活动个数（多）对积极情感水平有负向影响,自然科技类与其他类别的博物馆则更有可能给游客带来相对较低的积极情感水平。本文的研究发现可以为上海市博物馆的规划与管理提供借鉴意义,合理规划空间布局,提升管理服务体系,加强博物馆的质量监督与口碑建设,增加游客的网络参与度,促进博物馆的健康有质发展。在未来的研究中,也可以扩大社会样本的捕捉面,深化与概化博物馆的情感分析研究。
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