为满足企业高效管理和运维持续增长的数据需求,数据中心将物理服务器资源进行虚拟化和软件化,实现对资源进行统一的管理与调度。Mesos是目前数据中心管理系统的重要组成软件。因此,为了有效的提高Mesos在数据中心实践中的性能,本文重点分析Mesos的资源调度和持久化存储关键技术,并分别对其进行改进与优化。(1)分析了Mesos默认的公平调度算法DRF,并针对DRF算法未考虑机器性能和任务类型无分类的不足,提出了一种预先感知任务类型的改进DRF公平调度算法X-DRF。该算法不仅能更加体现资源分配的公平性,而且还能使系统更加的合理分配资源,进一步提高了系统的资源利用率。通过实验对比验证了该算法的有效性,为数据中心管理人员提供了基于Mesos资源调度系统的数据中心性能优化的新思路。(2)分析了Mesos持久化存储的方法,针对Mesos持久化的特点提出了一种面向HDD-SSD的Mesos持久化存储优化方法,该方法首先是将HHD-SSD混合存储的HDFS作为Mesos持久化层。然后,针对HDFS存在频繁读写操作带来的I/O瓶颈问题,采用了一种基于内存cold页面的迁出策略。最后通过实验对比证明了该方法既可以提高基于Mesos资源调度系统的数据中心的I/O性能,又能保证SSD的利用率。