【摘 要】
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本文在分析了国内外对于汽车踏板支架逆向工程中数据的采集测量以及部件模型重建的基础上,主要针对踏板支架在使用三坐标测量仪中的布点测量、数据采集和拼合、多面接合部位
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本文在分析了国内外对于汽车踏板支架逆向工程中数据的采集测量以及部件模型重建的基础上,主要针对踏板支架在使用三坐标测量仪中的布点测量、数据采集和拼合、多面接合部位的模型重建等技术提出了自己的一些看法和研究。对于类似的薄壁复杂件在测量中难于取得较精确的数据点云,采用了多视图数据拼合技术,多角度扫点和密集布点,研究了踏板支架在逆向工程中难于采集数据等问题的处理方法。逆向工程中常用的Bezier.B样条和NURBS曲线曲面三大数学模型,在详细的比较各自的特点和优缺点后,采用了功能相对强大而且适合薄壁复杂件逆向建模的NURBS曲线曲面,进行点云处理和模型重建,而且在CATIA软件平台实现了模型重构。后期的工作对于面的光滑度和曲面相接部位的误差检测,采用迭代的计算方法寻求平均误差最小的变换,对于多面相接的关键部位,应用了二维截面法计算其尺寸误差。对于国内轿车踏板支架的研究和发展提供了一种研究方法,对于薄壁复杂件在逆向工程中的几个问题提出了相应的解决方法。
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