停车难是世界各国都普遍遇到的问题,由于停车设施供给的增加受到土地、资金等制约,使得科学的停车管理越来越受到重视。停车行为是静态交通的问题,作为动态交通的起点和延续,也影响着整个城市交通系统的正常运转。 本文首先阐述了交通信息服务系统的基本概念,接着分析了停车诱导系统的基本原理以及实施停车诱导系统的意义,并对动态交通分配进行了理论研究,讨论了停车诱导与交通流诱导之间的关系。之后本文对停车诱导系统的功能、结构等方面进行了规划与设计,并分析了系统构建的各种模式。对信息系统中信息采集子系统、信息处理子系统、信息分布与传输子系统进行了详细的讨论与研究,着重分析了信息处理系统的工作流程与设计思路,信息发布体系构成、区域划分原则、分层设计模式,并对停车诱导控制策略做了重点研究。 停车诱导系统的发展方向是停车诱导系统的智能化,本文在此方面重点对有效停车位数据的预测做了分析研究,提出基于神经网络的有效泊位预测模型。在智能停车诱导系统中能否做到系统和用户的互动,提高系统的信任度,停车控制策略模型起到了关键作用,本文对该模型进行了深入研究,并得出一个适合系统的优化模型。 论文对停车诱导发布信息的设计做了详细的研究探讨,讨论了停车诱导系统发布信息布控原则,发布屏设计,发布屏选址,并对各层诱导标志进行分级设计。 最后以成都市为例,讨论了成都市建立停车诱导系统的背景和必要性,并结合所研究的理论与设计思想,对成都市停车诱导系统的结构与各级停车诱导信息的发布实施等内容进行了实例设计。