【摘 要】
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油锯装配过程中的质量管理是一种较为复杂的管理过程,工厂在进行油锯生产中,从原料的入库到线体组装,最后到油锯产品的发货,在此过程中会产生大量的质量问题。目前大多数公司所用的管理方法为全面质量管理,但是在其运用实施过程中,工作量比较繁重,效率较低,所以推行进度较为缓慢。论文是在通过阅读大量的相关文献和工厂的现场质量管理报告的基础上,结合S公司现场生产的实际情况,将传统的质量管理工具(如FMEA分析、因
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油锯装配过程中的质量管理是一种较为复杂的管理过程,工厂在进行油锯生产中,从原料的入库到线体组装,最后到油锯产品的发货,在此过程中会产生大量的质量问题。目前大多数公司所用的管理方法为全面质量管理,但是在其运用实施过程中,工作量比较繁重,效率较低,所以推行进度较为缓慢。论文是在通过阅读大量的相关文献和工厂的现场质量管理报告的基础上,结合S公司现场生产的实际情况,将传统的质量管理工具(如FMEA分析、因果图分析和质量矩阵等)与复杂网络相关方法相结合,构建油锯装配线装配过程中质量失效因素网络。通过对油锯装配质量失效网络图的拓扑结构进行特征分析,探究油锯装配线失效因素之间的相互联系,获得失效网络中的重要节点,对提高系统整体的质量水平和效率具有一定的实践价值。首先,对S公司油锯装配线现场进行实际调研,对生产线布局和工艺流程进行分析,从人员、设备、物料、方法、环境五个方面对装配过程中的19道工序进行因果图分析,寻找在油锯装配过程中尽可能多的质量失效因素,运用FMEA分析中PRN指数确定各种质量失效因素在油锯装配线质量失效网络中的权重关系,建立油锯装配线质量失效因素质量相关矩阵。然后,通过FMEA分析得出的质量相关矩阵绘制油锯装配线质量失效复杂网络图,运用复杂网络的统计特征向量数值分析和Gephi软件可视化分析技术对质量失效网络图进行分析。寻找各个指标向量下对应的关键质量失效因素。并对其进行比较分析。最后,进一步运用链路预测的相关指标向量对油锯装配线质量失效复杂网络进行分析,将不同指标向量计算得出的关键质量失效因素进行对比分析,预测在质量失效复杂网络中未来可能产生连边的节点,探索这些重要节点对未来质量因素的影响,然后利用基础工业工程的方法对链路预测所得出的重要节点失效因素进行改善,提高S公司的油锯装配线质量管理的效率。
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