随着科学技术的不断发展,数字图像处理技术的应用更加广泛。在刑侦与物证鉴定的实际工作中,取证图像有时是因为成像系统对焦不准而导致的离焦模糊图像。我们需要运用离焦模糊图像复原技术对其进行复原处理,以便我们从图片中将我们所需的信息提取出来。本文针对离焦模糊图像复原技术,主要做了以下两方面的研究:首先,对于离焦模糊半径的估计。传统的微分自相关法应用的是拉普拉斯算子,该算子在进行计算时计算量较大。本文针对传统算法计算量大的缺点提出了一种基于水平梯度算子的离焦模糊半径估计方法,通过实验,证明该方法能够更加准确的估计出离焦模糊半径。其次,介绍了一些传统的离焦模糊图像复原算法。包括:逆滤波复原算法、维纳滤波复原算法等。针对传统维纳滤波算法存在的缺点,对传统维纳滤波算法进行改进。引入信息熵函数对图像进行二次维纳滤波,通过实验验证了该算法能够有效的恢复离焦模糊图像。最后,对离焦模糊图像进行复原实验,分析实验结果。对复原图像进行主、客观评价,证明本文的方法能够有效的复原离焦模糊图像。