【摘 要】
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该文内容包括特征点的自动匹配,基于特征点的图像三角划分和三维物体的贴纹理显示,主要内容可归纳为以下几个方面:1、在借鉴和综合其它算法的基础上,实现了一个基于特征点的
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该文内容包括特征点的自动匹配,基于特征点的图像三角划分和三维物体的贴纹理显示,主要内容可归纳为以下几个方面:1、在借鉴和综合其它算法的基础上,实现了一个基于特征点的图像自动匹配算法.该算法还用Lmeds等鲁棒算法恢复了两幅图像间的对极几何关系及基础矩阵.文章同时给出了对算法的实验结果.2、该文先对平面图像进行了基于Delaunay代数的三角划分以生成纹理,将纹理粘贴到三维空间实现具有真实感的三维物体浏览.该文在VC平台使用OpenGL软件接口制作了浏览器.3、初步实现了一个三维重建演示系统.系统包括几个关键模块,首先摄像机需要简单易行的方法进行定标,需要确定两幅图像之间的特征点的匹配关系,在此基础上利用SFM算法进行关键点的重建,接下来需要稠密匹配及贴纹理.最后使用该文开发的浏览器对重建结果进行可视化.
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