本文包括三部分内容,第一个部分介绍了多目标最优化问题的发展历程、数学模型,以及对于多目标最优化问题解的定义。第二个部分对多目标最优化几种常用算法进行了系统介绍,包括分量加权合法及权系数的选取,分量最优化方法和目的规划法,其中分量最优化方法中分为主要目标法和恰当约束法。目的规划法中分为理想点法,最大最小原理法、目标规划法。分量加权和法是先把多目标函数F（x）=（f₁（x₁）,f₂（x₁）…f_n（x₁））^T的各分量f₁（x）按相应的准则加权后再以某种方式进行求和,做出新的评价函数.最后,在对此次新的评价函数进行单目标极小化。其中的权系数可以根据α-方法来确定。分量最优化方法中的主要目标法是先令多目标函数中的一个作为主要目标函数,在对其它的分量函数进行估计,得到上限和下限,从而把多目标最优化问题归为求解单目标极小化问题。恰当约束法是在选定多目标函数中的一个做为目标函数。再对其它函数各适当选取相对应的常数c_i,令f_i（x）=C_i（i≠p）,然后求解分量函数极小化问题。目的规划法是先依据不同原理给出各分量函数的目的值,然后按某种标准使得出各个分量与相对应的目的值尽可能的接近。那么根据不同的给出目标函数目的值的方法可把目的规划法分为最大最小原理法等。对于多目标最小化问题,选取各自目标函数中的最大值用来构造评价函数,即（?）,把求解多目标最小化问题归结为求解函数值的最小化问题,即（?）,称为最大最小原理法。第三部分把上述求解多目标优化问题的解法应用到案例当中:公交线路分区点的最优化设置,由于全国各地区城市交通情况不同,其它城市的公交车多是全程价1元,而由于大庆特殊的地理交通情况,这种方法在有很多线路是行不通的。笔者结合多目标决策模型,利用分量加权合方法结合MATLAB程序对该问题进行了分析、建模并求解。