卫星遥感监测是森林火灾早期发现、动态跟踪及灾后评估的主要技术手段。目前,尽管卫星种类和监测方法多样,但在多源数据的融合应用方面存在诸多问题,对准确定位明火位置、火场范围的精度与时效各有优势,亟需对各类监测数据开展精度及适应性评价,提出火灾监测各个阶段的多源遥感数据的优化应用方案。本研究以内蒙古大兴安岭那吉林场2017年5·17特大森林火灾为研究对象,以火灾过程中收集到的中高空间分辨率的卫星监测数据为基准,系统分析了6类卫星在火点定位和火场范围监测精度的差异,利用FARSITE模型模拟了火势蔓延的速度与范围,并进行了精度验证。并评估了从火灾发生到1个生长季结束后过火区植被恢复状况。本文研究结果如下:1.新一代静止气象卫星在森林火灾监测的空间精度与极轨气象卫星的空间精度基本相当,但时间分辨率大幅提高,实现小于10分钟的高频监测,可作为森林火灾火点监测的首选值班卫星。2.静止或极轨气象卫星监测空间误差较大,既无法准确定位火场明火位置,也放大了明火区范围,在前线应急指挥中应审慎使用。3.高分4号卫星可以满足高时空分辨率应急监测要求,可精确判识火点位置、火场范围及火区动态变化,应作为火灾应急监测的首选卫星。4.在无大规模人为干扰的情况下,FARSITE模型可准确重现85%以上的过火区范围。主要植被类型及林型结构(疏密程度)可满足森林火灾应急模拟的精度需求。在大规模扑火工作展开后,模拟的过火范围与实际的过火范围的差异可作为灭火效能评估的依据之一。5.应用遥感手段可进行火灾损伤程度的持续监测和定量评估,火灾之后的立即评估会放大火灾损失,应经过大约1个生长季的生态恢复后再评估,才能准确判定火灾损失。本项研究可为北方森林防火期火灾应急管理提供科技支持。