超声波测量河流泥沙含量的算法研究

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本文根据超声波反射和衰减的规律,利用两者相结合,提出了一种声吸收系数的“面积比值”测量法,利用此方法对含沙量进行标定,能够实现对河流泥沙含量的测量。与传统的各种测量河流含沙量的方法相比,此方法能够大大提高测量的精度,增强测量系统的抗干扰能力,为我国水文水资源的研究与测量提供了一种新的重要的工具。 本文首先介绍了“超声波面积比值法”测量溶液中声吸收系数的基本原理,利用此相对测量的方法,能够排除超声波发射、接收以及各种干扰因素的影响,提高测量精度。然后通过所建立的以单片机为核心的测量系统,进行了大量的不同条件下的测量试验,在保证测量数据重复性和可信度的基础上,采用合适的数据处理方法,找出声吸收系数与溶液浓度(含沙量)之间的关系,从而实现了对溶液浓度(含沙量)的标定。 本文主要进行了利用声吸收系数对含沙量的标定,来测量河流泥沙含量的算法的研究。详细介绍了算法的主要原理与实现步骤,通过测量的数据说明了算法的有效性,并对算法中存在的问题进行了深入的分析,取得了大量的成果。通过大量的研究和现场的试验表明:此方法操作简单、便于实现、灵敏度高,能够快速准确地实现河流泥沙含量的测量。 当然,此算法也存在一些问题和不足之处,如测量范围还不够大、许多影响因素考虑还不够全面等,需要进一步改进和完善,以适应实际现场测试中的种种新情况和新要求。
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