随着高铁在旅游、求学和商务等出行需求中的普及,以及“站城融合”理念和“TOD模式”逐渐在枢纽规划、设计和建设中的普及。以铁路为核心的综合客运枢纽作为城市交通网络中的重要节点,汇集着来自轨道交通、公交、出租车和长途汽车等多种交通方式的大量客流。客流疏散效果直接影响整个枢纽的运营效率和服务水平,进而影响城市交通的运行。论文在已有研究成果的基础上,针对综合客运枢纽离站客流疏散效果评价定量化研究不足问题,开展枢纽离站客流疏散效果建模分析与评价研究,提出基于大数据的综合客运枢纽离站客流疏散效果评价模型,为科学量化评价离站客流疏散提供有效支撑。在对国内外现状分析的基础上,围绕综合客运枢纽离站客流疏散效果量化评价进行以下研究。首先,为划分疏散功能区,分析综合客运枢纽离站客流疏散过程,将枢纽划分为直接疏散功能区和间接疏散功能区,并基于疏散方式将直接疏散功能区划分为轨道交通、常规公交、出租车、社会车辆和长途汽车疏散功能区,分析其组合布局模式和疏散功能特点。其次,基于WIFI探针建立客流数据采集系统,介绍客流数据采集原理,提出客流数据采集指标与数据处理算法,提出异常MAC地址、冗余终端设备、固定终端设备和WIFI探针的定位与位置纠正等数据预处理手段,以及提出缺失及异常数据和数据脱敏处理手段。第三,根据枢纽直接疏散功能区下不同疏散方式构建离站客流疏散效果评价指标体系,结合采集的客流数据,基于k-means聚类算法划分客流疏散效果的疏散状态区间,提出基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）和熵权法（The Entropy Weight Method,EWM）计算两级指标权重的综合客运枢纽离站客流疏散效果评价模型。最后,以重庆北站北广场为例,采集北广场客流数据,实际应用综合客运枢纽离站客流疏散效果评价模型,并针对大客流情况进行客流疏散效果评价研究,分析北广场在工作日、非工作日、节假日的客流特征,根据分析结果提出改善北广场客流疏散的若干建议。研究结果表明,基于客流数据采集系统采集客流数据,建立综合客运枢纽离站客流疏散效果评价模型,有助于解决综合客运枢纽客流疏散过程中缺乏定量化评价的问题。并以重庆北站北广场为例,验证综合客运枢纽离站客流疏散效果评价模型,对客流疏散效果进行量化评价,并分析北广场客流特征,提出北广场客流疏散改善建议,为北广场枢纽管理部门开展安全运营管理和运力调度提供量化支撑。