【摘 要】
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该文研究基于均匀圆形阵列估计信号源俯仰角、方位角和多谱勒频率的超分辨算法,具体内容如下:1.提出了用分维处理的方法估计信号源参数的算法.该方法可以实现信号源参数的自
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该文研究基于均匀圆形阵列估计信号源俯仰角、方位角和多谱勒频率的超分辨算法,具体内容如下:1.提出了用分维处理的方法估计信号源参数的算法.该方法可以实现信号源参数的自动配对,可以区分到达方向完全相同的多个信号源.当多个信号源的多谱勒频率相同时,该方法必须和基于均匀圆形阵列的相关信号源处理方法相结合来获得信号源的参数.2.提出了一种利用波达方向矩阵的特征分解来同时估计非相关信号源参数的算法.该方法可以实现信号源参数的自动配对,但是,它不能区分到达方向完全相同的信号源.3.针对上一种方法的缺陷,借鉴虚拟阵列技术,提出了一种可分辨多个到达方向完全相同的非相关信号源,且可分辨的信号源数不受阵元数目限制的算法.4.介绍和分析了两种基于均匀圆形阵列的相关信号源处理方法:加权子空间拟合技术和空间平滑技术.在理论分析的基础上,文中通过Mentor Carlo仿真验证了这些算法的有效性.
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