【摘 要】
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学校工作的中心是教学,重点是提高教育教学质量,而衡量教学效果最直接、最重要的标准就是学生成绩。通过对学校数据库中教师和学生的基本信息进行数据挖掘,可以发现教师与学生及其成绩之间的关系,以及学生各门科目成绩之间的关系。可以为教育工作者提供决策支持,更好地安排教学资源,提高教育教学效果。本文主要工作如下:（1）结合实际工作,将贝叶斯分类方法运用于学生数据库。分析和预测学生的发展方向与毕业选择,建立毕业
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学校工作的中心是教学,重点是提高教育教学质量,而衡量教学效果最直接、最重要的标准就是学生成绩。通过对学校数据库中教师和学生的基本信息进行数据挖掘,可以发现教师与学生及其成绩之间的关系,以及学生各门科目成绩之间的关系。可以为教育工作者提供决策支持,更好地安排教学资源,提高教育教学效果。本文主要工作如下:（1）结合实际工作,将贝叶斯分类方法运用于学生数据库。分析和预测学生的发展方向与毕业选择,建立毕业选择模型,用于今后学生毕业选择的预测和指导。（2）将关联规则挖掘Apriori算法运用于教育教学评估。研究教师素质对教学效果的影响,帮助教育管理部门合理安排师资队伍。并对学生各科成绩之间的关联规则进行挖掘,找出核心课程,一旦出现留级、退学的前兆,及时进行预警。（3）本文是将数据挖掘同教育相结合。将教务方面的大量数据里所蕴含有价值的部分挖掘出来。用以指导今后的工作安排。
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