一个隐私保护的数据交易方案

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在当前大数据时代,大数据被应用在各个领域,然而一个领域的发展往往离不开其他领域数据的支持,数据交易产业应运而生。企业或用户需要购买其他人的数据,和自己的数据一起,共同执行计算,如执行数据挖掘算法等。但是目前的数据交易平台存在隐私数据泄露的问题:数据交易平台或不诚实的数据买方在获得数据卖方的源数据之后,可能会将数据卖方的源数据转卖给其他人,损害数据卖方的利益。区块链作为一个具有防篡改,可追溯等特性的去中心化平台,可以有效的解决交易平台转卖数据的问题,同时利用智能合约自动执行的特点,可以保证买方得到计算结果的同时,买方得到报酬,保证了交易的公平性。但是为了在区块链网络中达成共识,所有交易必须公开给区块链中的节点,这就会泄露交易中的信息,如交易金额等。然而对于交易金额这类敏感信息,一旦泄露可能损害交易参与者的利益,因此,对于己经达成的交易的信息提供保护是有必要的。本文针对上述问题,进行了如下工作:(1)针对区块链上交易金额泄露的问题,本文提出了一个基于Pedersen承诺的加密币方案,本方案在区块链上保证交易金额的隐私性,避免了用户的交易信息暴露给交易无关方的问题。使用该方案,可以在区块链上实现隐私交易信息只有交易的参与者才能看到,而交易无关方只能验证交易的正确性,但不能获得交易的具体信息。通过安全性分析,我们证明了本方案满足数字货币总价值守恒性、交易信息隐私性和完整性。(2)针对数据交易中源数据容易被泄露的问题,本文提出了一种基于区块链和混淆电路的数据交易方案,通过混淆电路保证交易双方的源数据不被泄露,通过智能合约自动执行的特点保证交易的公平性。该方案还使用前文所提出的加密币方案,实现了对数据交易中交易金额和源数据的双重保护。最后,通过安全性分析,我们证明了本方案具有数据交易的公平性、隐私性和完整性。
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