相比传统雷达成像手段，前视成像技术最大的不同就在于，其成像的场景位于雷达视线的正前方，因此前视成像质量完全由雷达系统的方位、俯仰二维角度分辨率所决定。通常来说，要获得足够的方位、俯仰二维角度分辨率，必须采用大口径阵列天线结构，然而对于大部分雷达系统来说，如弹载系统，机载系统等，放置天线的口径通常有限，从而大大限制了天线的数量，降低了空间探测的角度分辨率。因此，开展运动平台雷达前视成像方法研究，提出改善角度分辨率的高分辨方法，突破天线孔径的限制，具有重要的应用价值。　　为实现前视雷达的高分辨成像，本文提出了基于随机辐射场的相控阵回波建模方法。该方法要求各阵元采用随机调幅调相来改变空域方向图的形状。在多周期下，通过随机调幅与调相，实现了发射信号在空间上的非相干性，形成多个相位中心，这将增强远场波前信息的非一致性，加强辐射信息在空间分布上的不同，同一波束内的目标被分辨得到了更大的可能性。在成像前对回波数据进行了脉冲压缩及速度补偿处理，校正了回波数据的包络走动，确保了回波数据具有足够的信噪比。为了确保前视成像的重构性能，本文基于双迭代阈值优化思路，提出了基于图像全变差约束的前视成像算法，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。　　此外，为提升前视成像算法的求解速度，本文在对算法进行深入剖析的基础上，开展了基于GPU架构的并行算法研究。算法设计中结合前视成像特点，对观测过程、求解优化等几个环节分别进行了改进，并实现了在GPU平台下的并行开发，一定程度上解决了前视雷达成像处理速度慢的问题。仿真实验论证了所提方法的有效性和可行性。