基于人工神经网络的短期电力负荷预测研究

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【摘要】

：

该文采用人工神经网络对短期负荷预测问题进行研究.针对美国东北地区的PJM电网,根据其历史负荷数据对影响当地负荷特性的因素进行了分析,在分析的基础上,运用神经网络按日型、季节建立了日负荷预测模型,按日型建立了小时负荷预测模型.在面向对象的编程思想指导下,开发了包括神经网络类、遗传算法类和节日算法类的类库,在神经网络的实现上,可以生成任意复杂的多层前馈网络预测模型.此外,建立了节日查询算法来查询部分重

【作者】

：

周宝林

【机构】

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东南大学

【出处】

：

东南大学

【发表日期】

：

2002年4期

【关键词】

：

电力市场

【基金项目】

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