负荷预测评估算法的研究及负荷预测系统的开发

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负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容,是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,精确的预测可提高系统运行的可靠性和经济性。文中概述了负荷预测理论和方法的发展历程,介绍了负荷预测领域中的两大研究方向:负荷预测方法的研究和负荷自身规律性的研究。 本文验证了一种基于傅里叶分析的异常数据的识别和修正方法,以期有效地检测出由于历史数据中不良数据所导致的奇异点,为电力系统负荷预测的应用软件提供良好的数据基础。 从负荷规律性评价理论体系出发,本文对负荷规律性评价方法进行了阐述,以期进一步提高对负荷规律性的认识,在此基础上,本文深入研究评估算法的实现和应用原理,验证了进一步放宽组合预测模型权重不等式的约束条件,采用虚拟预测的策略将多个电力系统负荷预测模型有机的结合起来,综合各个预测模型的优点,得出更为准确的预测结果。 根据负荷预测的实际需要,研发了一套基于地区电网负荷预测评估系统。该系统在吉林省辽源市的试运行表明,该系统能够减轻运行人员的预测准备工作,并可以为预测人员提供更为准确的预测结果数据。
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