论文部分内容阅读
旋转机械是国民经济生产的关键设备,所以很有必要对其运行状态监测与故障诊断。利用机械设备的振动信号进行故障诊断是一种比较有效、经济的方法。由于机械设备发生故障时,其振动信号大都是非平稳、非线性,传统的信号分析方法凸显不足,因此,有必要对适合处理非平稳、非线性的时频分析方法进行研究。本文介绍了利用时频分析方法分析非平稳、非线性信号的必要性,及几种典型的时频分析方法,如短时傅里叶变换,Wigner-Ville分布和小波变换等。详细研究了Hilbert-Huang变换的理论及算法,作为一种新的时