本研究旨在调查卢旺达高等教育中,学生在异步在线学习中面临的挑战,并提出克服这些挑战的可能解决方案,以改善卢旺达的在线教育。异步在线学习（asynchronous E-learning）指的是提供学生与授课教师之间的延时互动的在线教育形式,学习者可以在任何时候按照自己的节奏进入课程（Takalani,2008）。在线学习是指通过使用信息和通信技术促进和支持的一种学习（Jenkins和Hanson,2003）。《卢旺达2020年愿景》的目标是,到2020年,卢旺达将从”以农业为基础的经济转向知识型社会和中等收入国家”。教育是这—社会和经济转型的关键,它能挖掘人民的无限潜力。同时,《卢旺达2020年远景规划》将信息和通信技术置于所有部门转型的核心位置。信通技术在教育中的应用被视为实现这一转型的战略杠杆（ARIANE,2016）。卢旺达的一些公立和私立大学都采用了异步在线学习来进行教学,且其中大多数大学目前都在使用MOODLE作为学习管理系统。然而学生在使用MOODLE的过程中遇到了一些挑战,可能会影响到他们的学习效果。对学生的挑战进行深入研究,对于克服这些挑战,提高卢旺达高等教育的在线教育质量是有意义的。为了实现调研关于卢旺达高等教育中学生在异步在线学习中面临的挑战的研究目标,本研究采用了以下研究问题。研究问题1:在卢旺达高校中,学生在进修异步在线课程时,会面临哪些挑战?研究问题2:学生和他们的异步在线学习课程的指导教师,对卢旺达高校的异步在线学习和异步在线学习课程有哪些改进建议?本研究采用的是描述性研究设计。进行了半结构化访谈被用来支持定量数据,借以此来帮助研究者和读者,去更清晰地去理解在卢旺达高等教育中,学生在进行异步在线学习的时候所面临的挑战。调查在两所私立大学进行,分别是卢旺达大学教育学院（UR）和肯尼亚大学基加利校区（Mount Kenya University Kigali Campus）。所有这些大学在课程教学中使用异步在线学习已经超过10年了。本研究采用问卷调查和访谈的方式进行数据收集。在指导老师的协助下,研究者通过电子邮件向学生发放问卷。在随机抽样的173名学生中,共有148名学生对问卷进行了有效作答,共回收148分有效问卷。同时本研究还对这些学生的异步在线课程的教师进行了访谈,他们都是有5年以上在线课程教学经验的教师,所有访谈均由研究者使用“ZOOM”或“微信”软件在线进行,访谈时间在15-20分钟之间。在被访者的同意下,为方便后续的数据整理和分析,研究者对访谈进行了录音。为了制定调查问卷,研究者查阅了卢旺达和国外的文献资料,借鉴了各种理论和研究制定了调查问卷的初稿。研究者的导师和其他专家对该问卷进行了修改。问卷分两部分,第一部分是关于受访者的基本信息和其使用信息技术的经验,第二部分是一份为五点式的Likert量表,用于测量受访者对在异步在线学习中影响学习效果的因素的认同程度。本研究采用SPSS 26版对数据进行了分析,然后将收集到的学生在异步在线学习中的挑战的数据,以不同的表和图的形式进行描述性分析和相关分析及回归,以方便解释。研究发现,学生在异步在线学习中面临的主要挑战包括:学生的学习缺乏直接反馈、学生对在线学习态度消极、学生之间缺乏协作、在线学习课程质量不高、学习环境不活跃、社会交往水平低、技术条件差等。研究采用皮尔森相关分析法,用于考察影响学生学习成绩的因素与学生的学习成绩的分数之间是否存在相关关系。结果显示,两者之间存在统计学上的显著性和正相关关系（P<0.01）。其中大多数影响学生学习成绩的因素与学生的学生成绩呈高度相关——其中以下因素与学生成绩呈高度相关:学生对在线学习的态度（r=0.90,N=148,P<0.01）。学生自身的计算机素养（r=0.80,N=148,p<0.01）。学生之间的互动性（r=0.89,N=148,p<0.01）。指导教师的在场率（r=0.88,N=148,p<0.01）。教师的及时反馈（r=0.79,N=148）。活跃的在线学习环境（r=0.85,N=148,p<0.01）、沟通与协作（r=0.82,N=148,p<0.01）课程灵活性（r=0.85,N=148,p<0.01）在线学习课程质量（r=0.93,N=148,p<0.01）。而在线课程的技术条件则与学生成绩呈弱相关性（r=0.63,N=148,p<0.01）。为了检验独立变量对因变量的影响,本研究还进行了回归检验。回归分析结果显示,总体模型解释了 89%的结果方差,R2=0.89几乎等于调整后的△R2=0.88。方差分析表F（12,147）=92.476,p=0.001,显示出其具有统计学意义。此外,在对单个预测因子的考察上,结果显示了各独立变量对因变量的影响。除了9个直接预测因子对学生成绩有显著的影响外,年龄对学生的成绩也有显著的影响。这一结果表明,人口统计学因素对学生成绩的影响很小,而与技术条件相关的变量对学生成绩的影响最大,9个因素之间都有显著的正相关。由结果可知,与其他预测变量相比,技术条件与学生的成绩有高度的正相关统计学意义（β=0.70,P=0.001）,其次是学生的互动（β=0.18,P=0.05）和指导教师的及时反馈（β=0.15,P=0.05）。此外,与上述对学生成绩有重大影响的因素相比,其他变量对学生成绩的影响不大。本研究同时具有实践和理论的意义,因为在全世界范围包括发展中国家在内的大多数大学和高等院校中,在线学习的采用率越来越高。首先,这项研究有助于研究在像卢旺达这样的发展中国家在线学习的挑战,它能帮助其他研究者了解影响学生在异步在线学习中学习成绩的因素。教员和所有参与在线学习的教育工作者可以参考本研究的结果,使学生在在线学习中更加舒适和有效。其次,本研究对高等教育机构和政府有参考意义,他们可以根据学生和指导者的需求,实施能提高在线学习质量的政策和其他措施。但是与此同时,本研究也存在一些不足和值得改进的地方。例如本研究只关注了学生在异步在学学习模式下的挑战,虽然这种模式被大多数大学采用,但本研究的研究调查对象仅仅为卢旺达大学教育学院（原基加利教育学院KIE）和MOUNT肯尼亚大学基加利校区。因此可能会存在对整体对象的描述偏差,从而最终导致研究的结果或许无法适用于所有的大学。同时本调查和研究因为疫情原因只能通过线上的方式进行,可能会因为信息交流不畅而导致研究数据的失真或者不足。而且同时本研究的访谈对象都是有5年以上在线课程教学经验的教师,而并没有对没有在线课程经验的教师和学生进行调查,导致结果也可能没有那么大的普适性。同时本研究只限于高等教育领域,其他教育阶段例如中小学和专业技术教育都没有被涉及到。而且高等学校（大学）传统的面授教学,大学本身在教育信息化上的的经济预算和他们现有的基础设施等问题在本研究中也没有被涉及。在考虑了现有的文献中不同实验的特征的前提下,研究者对影响在线学习的维度进行了调查。具体而言在本研究中,研究者收集了不同文献中提到的因素,并在在线学习工具语境下测试了这些因素的有效性。因此必须承认,我们的研究结果具有一定的局限性,即可能只对我们的实验环境下的学生学习具有100%的意义,对其他情景下的学习可能仅仅具有参考作用。但为了完成这项研究,研究者面临了许多困难,尤其是在数据收集方面——因为新型冠状病毒的大流行,研究者不能亲自去卢旺达高校实地,所以和研究对象沟通起来会有点困难。此外,在完成这项研究的过程中,研究者也还遇到了一些经济困难。即便如此,本研究的结果还是支持和扩展了之前的研究——即在异步在线学习中,有上述影响学习成绩的因素。具体而言本研究发现学生的学习缺乏直接反馈,在线课程质量不高,学生对在线学习态度消极,缺乏协作,学习环境不活跃,社会交往水平低,技术条件差。在此基础上,本研究提出了一些建议,如:对教师进行在线教学设计的培训,确保技术服务台（客服）随时可用（可联系上）,并对学生进行如何有效使用在线学习平台的培训等。本研究对加强卢旺达的在线教育具有理论和实践意义,可以为其他非洲国家在数字化时代改进高等教育提供了建议。