交通参数作为高速公路交通管理与控制的基础数据有着重要的使用价值,基于手机浮动车的高速公路交通参数的有效提取,可以有效的反应高速公路的交通状态,为改善高速公路的交通状况提供理论基础。基于手机浮动车的交通参数提取技术可以为交通状态判别技术提供所需要的交通参数,使得系统可以根据实时数据的变化规律对当前交通状态作出判断,减少拥挤的判断周期。系统还可以根据交通信息的变化情况,检验判别效果,如果效果不佳,可以快速作出调整。本文借鉴前人的已有成果并且结合自己的观点,按照以下三个方面进行研究:第一,根据手机浮动车数据的特点,考虑手机定位误差情况,进行基于手机浮动车的高速公路交通参数提取方法研究;第二,利用相关基础数据聚类阈值方法和自适应加权融合算法分别进行车载手机识别与独立车辆的定位研究,从而为高速公路交通参数的提取奠定基础;第三,依据不同时段不同交通流和不同样本量情况下,采用适当的方法和模型进行高速公路交通参数的提取。本文的研究成果不仅能为高速公路的建设工作提供理论依据,而且能高速公路管理者提供技术支持。同时,本文的研究方法对于深入探讨交通参数的提取具有重要的学术价值。