化石能源的使用加速全球气候变暖,21世纪以来,我国成为全球碳排放量最大的国家,节碳减排势在必行。长江经济带是我国核心经济带,对我国区域发展和环境保护具有较大影响力。分析该经济带碳排放时空演变特征,探索碳排放的影响因素及空间效应有助于实现该区域低碳发展目标,为我国低碳发展战略的制定提供参考。本文以2003-2019年省级能耗数据为基础,对省级尺度碳排放量进行测算,基于测算结果及夜间灯光数据构建碳排放估算模型,对长江经济带市级尺度碳排放量进行反演。基于该数据从时空角度对长江经济带人均碳排放量的变化进行分析。在时序变化上,对经济带整体及分区2003-2019年间的人均碳排放量变化程度进行分析;在空间分布上,对各城市人均碳排放量进行空间格局展示,利用泰尔指数分析区域差异演变特征,采用全局Moran’s I指数及LISA集聚图进行空间相关性分析;基于时空关联视角,利用空间Markov转移矩阵分析长江经济带人均碳排放时空动态特征。结合空间杜宾模型和STIRPAT环境效应模型构建空间计量模型,进一步探究长江经济带人均碳排放的影响因素及空间效应。主要研究结论如下:（1）2003-2019年长江经济带人均碳排放量不断攀升且增幅较大。2003-2011年上升速度较快,2011-2019年增速放缓,人均碳排放量趋于稳定。（2）2003-2019年长江经济带人均碳排放量的差异不断缩小,区域内差异对总体差异的贡献率较高,不同流域区域内差异呈现“上游＞下游＞中游”的格局。整个经济带人均碳排放具有“下游高,上游、中游低”的空间分布特征,人均碳排放量较高的区域为长三角城市群及云南省东北部地区。（3）长江经济带人均碳排放存在显著空间正相关性,空间集聚效应明显。具体来看,空间相关性显著的地区主要为高-高类型集聚区和低-低类型集聚区,人均碳排放呈现高排放和低排放俱乐部集聚特征。（4）不同区域背景下,人均碳排放类型转移的概率存在明显差异,与高水平区域类型相邻时,人均碳排放类型向上转移的概率较大,而向下转移的概率较小,反之亦然。（5）长江经济带人均碳排放空间溢出效应明显。人口密度、人均GDP、产业结构等因素不仅直接影响本地人均碳排放水平,还对周边城市人均碳排放水平存在间接效应。基于分析结果,本文从建立健全低碳减排的相关政策、转变经济增长方式、转变消费模式等方面提出相应的对策建议。本文基于夜间灯光数据对长江经济带碳排放时空演变特征及影响因素进行分析,相较于以往研究,本文的主要工作在于:（1）将融合校正后的夜间灯光数据集与省级尺度碳排放量进行拟合,构建碳排放估算模型,模拟估算2003-2019年市级尺度碳排放量,从更细尺度分析长江经济带碳排放水平,为低碳减排的精准施策提供参考。（2）综合利用Markov模型及空间计量模型分析区域碳排放时空动态演变特征,探究碳排放影响因素。将传统Markov模型和空间Markov模型的研究结果进行对比,分析区域间碳排放的转移效应,利用空间杜宾模型分析碳排放空间溢出效应的影响因素。