大数据技术越来越体现新形势下技术集成和智能化理念,具有大数据量、多数据类型、低价值密度、高效率的优势,这些优势使得大数据管理在电力系统监控设备中得到广泛的应用。电力系统对节点设备的配置要求不高,设备出现问题可能不确定,企业员工员必须对每个环节设备的运行情况掌握,并能帮助处理机器问题。大数据服务器平台要能够及时了解节点的工作状态和修复故障,因此在设计电力系统的监控管理系统时,研究大数据平台和监控技术具有重要的现实意义和应用价值。本文将电力大数据平台下的监控系统作为研究内容,通过阅读大量参考文献及参考相关单位统计基础数据开展工作,内容如下:（1）分析了电力数据系统的监控管理需求,通过分析现有监控管理技术,设计监控系统的总体架构。（2）提出基于Hadoop的电力大数据平台设计,从主机集群和平台服务两个方面对监控管理的功能需求进行分析。（3）根据高性能大数据平台系统的模块划分和总体设计层次,分析、设计和实现了各模块功能。对所实现的系统进行了功能测试。本文提出的设计方案和研究成果可以为各种大型电力企业数据集群管理提供解决方案,通过大数据平台可以方便的管理整个电力系统的各个节点设备,准确捕捉集群和服务的各种资源的实时信息,提高了整体系统的运行效率。