随着信息技术和智能移动设备的快速发展和大规模普及,数据产生的速度以及累积的速度正在呈爆炸式增长,传统的业务系统已经无法满足大数据处理的需求。而云计算是一种新兴的商业计算模型,拥有并行性、弹性、可扩展性等诸多优势,而且已经在当今学术界、产业界被广泛关注,越来越多的组织者计划将遗留系统移植到云计算平台,以便提高数据处理的效率。但是,直接将遗留串行代码部署在云计算平台上运行,并不能充分利用云计算的优势,开发人员需要根据云计算编程模型对遗留代码进行重构,实现数据的并行处理。在此之前,首先要做的是遗留代码的可分布式并行性分析,即确定遗留系统中哪些业务可以分布式并行。本文借鉴语句之间依赖关系的分析方法,提出循环迭代之间依赖关系的分类及定义,并针对简单变量和数组访问提出相应的判定规则,通过分析循环迭代间的依赖关系是否存在来判定循环的可并行性。同时,针对云平台主流的分布式并行编程模型MapReduce,提出数据可分割的定义和相应的判定规则。在分析循环迭代之间依赖关系和数据可分割性的基础上,提出一种针对遗留代码可分布式并行性的分析方法。最后,基于该方法开发了可分布式并行性分析工具,用于识别和标记遗留系统中可分布式并行的循环。本文使用分析工具多个遗留系统进行了实验验证。实验结果表明,该工具能够有效识别出遗留系统中可分布式并行的代码片段,辅助实现云移植中遗留代码的重构。