中国社会正处于高速发展阶段,日常工作和生活节奏快、强度高、压力大。在这一背景下,通过体育锻炼改善身体状况、提高身体素质,是强身健体的有效途径。近年来随着网络技术、嵌入式技术和传感器技术的发展以及日益兴起的物联网研究热潮,体育运动的数字化、网络化和智能化已然成为当下的研究热点。本文针对目前体育运动网络化、数字化和智能化程度不高,导致体育锻炼盲目随意、锻炼效果不佳、易造成运动伤害等问题,以无线通讯、嵌入式技术、图像处理、物联网技术和android程序开发为技术支撑设计并实现了一套用于健身房的网络化数字健身系统。参照上述相关技术完成系统的软硬件设计后进行测试实验,结果表明,本系统在室内健身房的应用场景下,能够实现大量设备的接入,对设备的运行进行监测和健身数据上传,在对相关用户身份验证通过的情况下,提供数据查询、设备管理等服务。本系统所涉及的主要工作内容和创新点有:1、设计了一套基于物联网三层结构的网络健身系统,搭建了系统的总体框架,并对感知层进行了详细的功能设计。2、对感知层的相关设备进行了计算和选型,选择FIT AP+AC的方案构建wifi局域网实现设备的接入;选择联想N308作为基础硬件平台进行硬件系统集成,编写中心机app实现设备管理、人员管理和数据管理三大基本功能;设计了一款用于仰卧板的智能健身app,功能包括身份验证、次数统计、频率分析和轨迹显示等。3、设计了一套基于TY-DM6446-2000视频开发板的智能数据传输单元,实现健身数据的收发,在此基础上扩展了一套基于图像处理的人体运动分析框架下的运动安全报警系统系统,并就图像预处理、运动目标检测算法和跌倒检测算法进行了研究和实现,分别提出了改进的中值滤波和基于傅里叶变换的运动检测算法,有效的解决了运动检测中噪声的干扰和背景扰动的干扰,并在dm6446平台对算法进行编程实现。