【摘 要】
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免疫优势克隆选择算法是一种新型的免疫算法,具有较强的全局搜索能力,将其与文化算法结合提出一种新型的免疫优势克隆文化算法(IDCCA),可以更好的利用先验知识指导种群进化,
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免疫优势克隆选择算法是一种新型的免疫算法,具有较强的全局搜索能力,将其与文化算法结合提出一种新型的免疫优势克隆文化算法(IDCCA),可以更好的利用先验知识指导种群进化,并设计了新的动态接受函数促进文化算法内部知识更新,提高算法的搜索能力。将该算法用于支持向量分类器的核参数优化中,构造性能良好的分类器,用于Wine dataset的数据分类和化工TE过程的故障诊断中,并与仅基于免疫优势克隆选择算法(IDCSA)的故障诊断方法进行比较,实验结果表明该算法能够准确的对SVM的核函数参数进行寻优,提高了故障诊断的准确性,具有良好的应用性和推广价值。本文最后将基于免疫优势克隆文化算法(IDCCA)的故障诊断方法用于乙烯裂解炉的故障诊断中,并与基于免疫优势克隆选择算法(IDCSA)的故障诊断方法进行比较,得到较为满意的结果,IDCCA无论在二分类还是多分类中的故障诊断准确率都更胜IDCSA。
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