在现代化的教学方法中，E-learning系统发挥着重要的作用。在提供内容丰富、形式灵活多样的教学内容以及规范化的教学过程管理之外，E-learning系统还有一个重要的功能，即:在教师教学和学生学习的过程巾，收集、记录、管理和分析学生的学习进度及效果数据，从而辅助教师对学生进行客观和完整的评价，为后续的教学安排提供有价值的参考。在辅助教师客观评价学生之外，E-learning系统还为学生自我评判和学生学习路径、学习档案的构建提供了数据基础。本文从教师和学生两个角度对E-learning系统的学生评价提出了实现方法。　　针对教师日常评价学生的问题，本文提出了多元化学生评价方法。首先，本文定义了基本学生评价指标体系模板，以及一套获取和修正各项指标的方法。在系统获取数据并修正后，本文基于PROMETHEE和AHP方法，详细介绍了多元化学生评价方法的具体步骤。最终，实现教师根据教学计划和学生的特点灵活定制评价侧重点，得到不同的评价结果，为具有不同侧重的教学内容安排提供数据支持。　　针对学生自我评价的问题，本文提出多维度学生评价方法和构建学习档案方法。学生自我评价是对学生学习兴趣和学习能力的检验，也是对学生在一段学习周期内取得的成绩的检验。在多元化学生评价的基础上，本文分层次抽取教师偏好，归纳总结为多维度学生评价方法的评价维度，实现个性化的学生自我评价。在学生使用E-learning学习的过程中，E-learning系统记录学生的选课轨迹和学习历史，共同组成学习档案，从而实现学生在时间维度的自我评价。　　作为本文学生评价方法的应用，本文还提出了基于多维度学生评价、学生学习档案的课程推荐机制。实现在不同的场景和学生评价结果下，为学生推荐合适的课程，帮助学生完善自己的知识结构，构建完整的知识体系。　　最后，本文通过算例说明了多元化学生评价方法的有效性，并阐述了多维度学生评价和构建学生档案的步骤，最后说明了基于上述方法的课程推荐机制的有效性。