进入21世纪以来,科技进步日新月异,世界经济飞速发展,尤其在经济全球化的背景下,经济的发展更是迅猛。但与此同时,世界上很多国家的不平等(收入、资产、财富、福利等)在加剧。改革开放的三十多年,中国的经济发展取得了举世瞩目的成就,人们的生活水平有了显著提高。但作为世界上最大的发展中国家,中国的贫富差距问题却日益严重,不平等问题愈演愈烈。国内已有大量文献研究收入不平等,而对资产不平等的研究还十分稀少,鉴于此,本文对居民资产不平等进行研究。由于个体在消费和储蓄时关注的是当前资产水平和未来预期收入,也就是说资产存量而非当期收入决定个体的消费和储蓄;其次,资产分布状况在很大程度上影响了国民的消费结构和储蓄结构,进而影响了宏观经济的正常运行;另外由于经济基础、地理因素和其他原因,居民资产的不平等水平日益严重。本文研究不平等时首先介绍了测度不平等的主流方法和现代方法,这些主流方法包括基尼系数和洛伦兹曲线,泰尔指数,变异系数和扭曲系数等。而测度不平等的现代方法包括Bonferroni指数与De Vergottini指数。在此基础上分析了每种指标的优缺点及适用情况,并对比了B指数、V指数与G指数。结果发现:第一,当需要按收入来源进行不平等的分解时最好使用基尼指数。第二,当需要进行不平等的群组间的分解时最好使用泰尔指数。第三,B指数关注的重点是低收入群体,V指数关注的重点是高收入群体,G指数关注的重点是中等收入群体。第四,B指数、V指数不满足道尔顿人口原则而G指数满足。第五,这三个指数都满足庀古.道尔顿转移原则,B指数满足位置转移敏感性原则(PPTS)而V指数、G指数不满足该原则。本文首先使用B指数、V指数与G指数对中国居民资产不平等进行了整体测度,然后在居民资产构成上对不平等进行分解时采用基尼系数与Bonferroni指数,发现奢侈品等其他非金融资产和金融资产的不平等性是最高的。在进行居民资产的城乡分解时,使用泰尔指数法和Bonferroni指数法都发现城乡间的差距对总不平等的影响很小。使用泰尔指数法发现,农村居民资产的不平等水平较城镇居民较高;使用Bonferroni指数法发现,城镇居民资产的不平等水平较农村居民较高。这与不同指数对不同收入群体的敏感性及政府的福利政策密切相关,泰尔指数对高收入群体的收入变化很敏感,Bonferroni指数对低收入群体的收入变化很敏感。对居民资产进行区域分解时使用泰尔指数和Bonferroni指数分解法都发现区域间的不平等对总不平等的影响很小,东部地区居民资产的不平等性最高,西部地区次之,中部地区的不平等性最低。为此,本文提出以下几点建议。第一,综合运用不平等的测量方法。第二,采取不同的措施降低城镇内部的不平等和农村内部的不平等。第三,针对区域的不同特点采取不同种措施来缩小东、中、西区域内部内部的资产差距。