【摘 要】
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由于宽带综合业务数字PAS系统的特殊性,传统的电路交换和分组交换的流量控制策略对宽带综合业务数字PAS系统不再适用.该文通过对宽带综合业务数字PAS系统业务特性和流量控制
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由于宽带综合业务数字PAS系统的特殊性,传统的电路交换和分组交换的流量控制策略对宽带综合业务数字PAS系统不再适用.该文通过对宽带综合业务数字PAS系统业务特性和流量控制特点的研究和分析,探讨了宽带综合业务数字PAS系统流量控制设计的一般原则及要解决的主要问题.在该文的第四章我们探讨用神经网络的方法解决宽带综合业务数字PAS系统流量控制问题的可行性,并就宽带综合业务数字PAS系统流量控制的两个主要方面——呼叫级带宽分配和信元级拥塞控制进行了深入探讨.在带宽分配策略中,用RBF神经网络为每个呼叫业务进行业务量预测,并以预测的结果为其分配带宽.在拥塞控制策略中,利用RBF神经网络的自适应特性对现有的基于反馈速率调节的拥塞控制策略进行了改进,使改进的策略能够学习以往的控制经验,并根据系统的瞬态变化做出适当响应.仿真结果表明,采用神经网络控制的系统在性能上有很大改善,系统有根强的自适应性.在该文的第五章我们探讨了用漏桶算法解决宽带综合业务数字PAS系统的流量控制问题的可行性,首先介绍了基本漏桶算法,并就泊松过程为输入业务流的漏桶系统的性能进行理论分析.其次着重讨论了单一业务和综合业务下漏桶的性能,其中在对于突发业务的分析中使用了流体流近似方法,得出了系统稳态分布的表达式,并提出了对于业务特性参数的控制途径.
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