丰富优厚的本土资源只是城市发展的先天条件，各种各样的工业资源也不会永葆一座城市发展的后劲，那么，城市如果要发展，高技术产业才是主要驱动力！因此，研究高技术产业空间集聚对区域创新绩效的非线性关联特征及空间交互效应机理具有现实紧迫性。在考察高新技术产业区域创新绩效时，有必要在分析框架中加入空间集聚因素，以更细致、全面地研究空间集聚对区域创新绩效的门限及溢出效应，鉴于此，论文做了以下研究：
　　(1)双重门限面板回归模型，划分三种不同门限效应
　　基于中国28个省(市)2005－2016年的省际面板数据，通过似然比函数识别集聚水平门限值和置信区间，将模型设定为Hansen双重门限面板回归模型。实证得出，单一阈值为0.342，置信区间为[0.312,0.344]；双重阈值为0.274，置信区间为[0.218,0.281]。空间集聚水平(LQ)低于第一重阈值0.274时(LQ≤0.274)，集聚产生的协同效应尚未传递给区域创新绩效。当集聚水平越过第一重阈值后，空间集聚水平(LQ)处于0.274和0.342之间(0.274＜LQ≤0.342)，协同效应彰显主要作用，拥挤效应带来的负面影响还未显现，集聚成本低于集聚收益，产生积极的外部效应。当集聚水平越过第二重阈值后，空间集聚水平(LQ)大于0.342时(LQ＞0.342)，拥挤效应慢慢显现，产业集聚对创新绩效的促进作用开始削弱，但产业集聚对技术创新的协同效应仍超过拥挤效应。
　　(2)空间杜宾随机效应模型，捕捉空间交互溢出效应
　　在门限模型基础上增加地理空间维度，通过空间关联Moran指数和LISA集群，验证空间集聚与区域创新绩效存在空间相关性。R-LM(lag)统计量比R-LM(error)统计量更显著，建立时间与空间双固定效应空间滞后面板模型，Wald检验和Hausman检验结果确认随机效应空间杜宾模型(SDM)的设定形式更为合理可靠。将回归结果分解为直接效应和溢出效应：提高区位熵(LQ)、改善融资环境(Fina)对本地及邻接地区创新绩效均存在正向溢出。提高企业外向度(Open)有利于促进本地创新效提升，但对邻接地区存在抑制作用。企业规模(Scale)、企业绩效(Perf)、政府支持(Gord)以及知识产权保护(Prot)的提高只对本地创新绩效存在正向溢出，对邻接地区创新绩效提升的积极作用并不显著。
　　(3)收益与成本相互博弈，区域间发展相互联动
　　动态收益与静态成本在三个集聚阶段相互博弈，会形成创新产业集群的不同发展态势。区域间发展不再相互独立，而是有机联动的整体。创新产业集群旨在提升区域创新能力，让创新集群成为城市发展的驱动力，继而驱动高技术人才的聚集，形成产业、城市、人才多层协同演化闭环体系。