进入21世纪以来,随着物联网的飞速发展与广泛普及,人们对智能化信息服务的需求日益增大,各行业也将在这场技术革新中迎来新的发展机遇,特别是近年来崭露头角的多媒体展显行业。因此,基于物联网的智能展显技术研究与系统设计具有重要研究意义。本论文针对现有展显系统中存在的传播路径单一、信息交互缺乏、虚拟活动体验千篇一律、智能化程度低等不足,基于自动化、信息化、低功耗与低成本的核心目标,将物联网技术运用于智能自动识别、感知分析、获取观众个性化信息、兴趣程度参数等,并设计了基于物联网的智能展显系统,实现了参观者能够深度参与的同时能得到个性化推荐,具有双向信息交互程度高的优点。本论文主要工作如下:基于物联网识别与感知等关键技术,研究提出了一种基于超高频RFID技术的参观者信息读取技术,使得展示方可以获得一定范围内参观者信息和人数;提出一种基于NFC的展品信息智能获取技术,设计终端APP程序,参观者由此可以通过NFC标签来获取展品信息;提出在展品上安装和布设三轴加速度传感器的兴趣度采集技术,完成判决算法与信息采集控制程序设计,从而获取参观者对展品的兴趣程度;结合图像处理技术,通过研究运动目标检测的背景差分算法,设计并实现了对摄像头所提取的参观者外形的处理,由此达到了对参观者实现一对一个性化展品推荐的目的;本论文对上述所采集的数据进行建模,基于协同过滤算法开发推荐系统,实现了最终的展显系统设计。上述工作经过功能与性能的测试验证,结果表明:该系统在RFID读写器的发射功率为30 dBm的情况下,单次可以同时读取超过200张参展证,最远读取距离可达16.8米;所开发的基于NFC的终端应用程序在终端靠近展品时可在0.5秒内完成展品详情页面的跳转,成功率可达100%;本文在原有传统推荐算法基础上,引入采集的兴趣值作为权重,所得仿真结果的准确率提升约5%,召回率提升了约3%,最终的推荐准确率最高可达75%。本文设计的智能展显系统可广泛应用于各类型的多媒体展厅与展馆等场景,加强展示方与参观者的双向互动,提升参观体验,实现交互式、个性化与智能化展示,具有广阔的应用前景。