面对电网发展的新趋势、新要求,充分利用现有电网资源,提升线路输电能力,降低输电成本,使得动态热定值成为重要的智能电网技术。动态热定值是指在实时气象条件(风速、环境温度和风向)下动态确定输电线路的传输容量,可以在不改变现有电网相关规程的情况下提高输电线路的短期承载能力。风速对输电线路载流量及导体温度的准确评估有很大影响,是动态提高线路载流量的重要环境因素。但考虑到风的随机性和间歇性特点,风速通常设定为保守值0.5m/s,与实际情况不符,严重限制了线路输电能力的提高。因此风速的准确预测是非常必要的。输电线路的动态热定值受很多不确定性因素的影响,其中对导线载流量及导体温度等参数的准确性评估尤为重要。导线载流量是基于气象监测数据及线路特性参数再结合热平衡方程计算得到的,具有一定的误差。仅给出载流量的值是不可靠的,还需给出载流量的不确定度,才能使得评估结果更加准确。导体温度影响输电线路参数,进而影响系统潮流,导体温度的准确评估是系统潮流准确评估的基础。基于此本文做了如下工作:首先是基于最小二乘支持向量机的短期风速预测,以支持向量回归机为基础,寻找历史数据和风速预测数据之间的回归关系。为了提高预测精度,历史数据通过聚类分析进行聚类,从而过滤出其变化趋势与预测数据变化趋势相似的历史数据。将过滤后的历史数据作为支持向量回归机的训练样本,并通过粒子群优化对参数进行优化。预测模型使用实际数据进行测试,证明了该模型的可行性和可靠性。其次是架空线路动态热定值的不确定度分析,通过蒙特卡罗方法对不确定来源进行抽样,建立了风速、环境温度及风向的概率密度函数。通过对稳态热平衡方程及暂态热平衡方程的计算分析,得到研究线路的稳态载流量、暂态载流量、标准不确定度以及95%置信区间下的导线载流量最小值和最大值的概率分布,分析了不同载流值下输电线路导体温度及运行风险。蒙特卡罗评定不确定度的方法降低了计算复杂度,提高了运算速度,增加了不确定度评估的有效性和可靠性。最后是计及导体温度变化的系统潮流结果的不确定度分析,通过蒙特卡罗产生随机抽样数据,以CIGRE标准热平衡方程为基础,研究了不同载流值下导体温度及导体运行风险。通过计及导体温度变化的阻抗模型和系统潮流模型,以IEEE 14节点系统为基础,分别研究了各支路导体温度与系统潮流,包括节点电压幅值、相角、有功无功功率及有功损耗等。蒙特卡罗方法可以对输电线路导体温度的不确定度进行准确评估,由准确的导体温度得到了准确的线路参数,进而得到了准确的潮流结果。