石油是一种非常特殊的不可再生的能源，而世界各地分布极其不均衡，20世纪70年代以前，由于石油价格长期稳定而且相对低廉，很少有学者关注石油价格的波动，70年代中后期的两次战争引起了石油危机，导致石油价格剧烈波动，近年来国际石油价格更是上升迅速，一路高涨，而且波动频繁，除了给工业化国家带来了冲击，同时也引起了学术界对油价波动原因及其预测模型的广泛研究，油价问题成为全球关注的焦点。首先以时间为主线，根据研究方法和角度选取的不同分类、整理了相关石油价格的研究文献，将其归为三大类：非正式模型、理论模型和模拟模型。其中，非正式模型主要指的是经济学家对石油价格和石油市场结构的观点，这方面的文章对相关石油政策的制定有着不小的影响力；石油价格预测的理论模型研究较少，主要集中在石油资源拥有者如何使用市场支配力；模拟模型是利用计算机技术采用另一个系统替代原系统的方法，属于定量模型，这种模型随着信息技术的发展而研究增多。其次，运用系统论的分析方法，将影响石油价格的因素看成一个系统，影响因素包括OPEC的产量、全球经济发展、生产成本、产油国的突发政治事件、经济危机、自然环境变化等等是系统中的要素，各个因素之间的关系就是要素之间的关系，这种关系决定了系统的结构，即石油价格的上升和下降；影响因素与石油市场环境之间相互作用体现了系统的功能，表现在石油价格随着时间推移，不断寻找新的稳定区域。并进一步从九个方面分析了这个系统的复杂性，并以涌现和学习特性为例阐述了影响石油价格因素系统的复杂性特征，基于此提出了影响石油价格因素的系统具有“人”的智能行为，石油价格波动不仅受到系统因素中人的决策影响，最重要的智能行为体现在其具有历史性、记忆性和自动生长性。再有，从复杂系统的表征能力出发，整理了从1970年到2010年间对石油价格波动有影响的重大历史事件，其中涉及政治、经济、军事、科技和自然各领域，并对其进行简单的量化最后，在TEI@I方法论的基础上，依据影响石油价格因素的系统智能行为，设计了基于人工智能不确定推理的石油价格预测支持系统模型框架，加强了专家模块在知识库中的功能，更好地诠释了“人-机结合”处理问题的模式，并以对突发事件的预测为例，利用不确定性推理公式简单介绍专家系统中预测石油价格的操作方法。