我国雾霾天气频发,PM_2.5已经成为影响大气环境质量的首要污染物,随着室外大气污染的加重室内空气质量也无法得到保证,许多空调系统中配置空气过滤装置来过滤送风气流,从而降低室内PM_2.5浓度,提高室内空气品质。由于我国对于空气过滤器设计选型中的设计参数没有相关规范给出确定的取值,所以过滤器的设计选型存在很多问题。我国早期的室内外空气质量标准大多借鉴国际或发达国家相关标准,对室内空气质量的控制缺乏可靠的研究及结论,空气污染物对人体造成的危害也没有具体量化,所以导致了我国相关规范不符合我国国情或者缺乏的现状。本文首先从2017年1月到2018年12月对全国31个省会城市及直辖市监测站大气污染物数据进行记录,根据我国空气质量指数分析我国城市PM_2.5污染水平及PM_2.5最大值与年均值分布状况,结果表明:我国31个受测试的城市的PM_2.5年均值浓度处于30¹00μg/m3之间,PM_2.5年均值浓度最小的城市为拉萨,最大的是石家庄;PM_2.5日均值浓度最高的城市是西安,为560μg/m3;最低的城市为拉萨,为72μg/m3。PM_2.5日均值浓度达到国家二级标准要求的城市仅有拉萨。在此基础上,根据统计收集的数据进行分析了PM_2.5浓度随季节、月、日、时的分布特征及PM_2.5浓度与CO、SO₂、NO₂、O₃、PM₁₀等主要气体污染物之间的相关性,结果表明:PM_2.5浓度值与季节、月份、日均具有一定的相关性,PM_2.5浓度的日变化分布呈现双峰值变化特征;PM_2.5日平均浓度值与CO、SO₂、NO₂、PM₁₀等污染物浓度呈现线性相关关系,而与O₃日平均浓度值相关性不强,并运用Spss软件以CO、SO₂、NO₂、PM₁₀等污染物浓度为自变量建立了多元线性回归模型。最后,本文对空气过滤器选型的基本方法及存在问题进行了研究,统计分析国内外相关规范标准,并进行对比延伸,根据规范及相关研究给出了空气过滤器选型所需设计参数。给出“不保证天数法”、“保证率法”、“数学归纳法”三种方法确定大气PM_2.5室外设计浓度,并分别对记录的城市日均值数据进行了分析,给出了我国不同方法下大气室外PM_2.5设计浓度的推荐取值。同时分析对比三种方法建议现阶段采用“数学归纳法”来推算大气PM_2.5室外设计浓度比较合适,随着数据的完善推荐采用“不保证天数法”,不保证天数推荐取5天或者15天,大气室外PM_2.5设计浓度的确定为新风过滤器的设计选型提供参考,具有实际应用价值。