中国已经成为了仅次于美国的全球第二大的工业品制造国家。然而,中国制造行业的水平与全球其他的发达国家进行比较还存在着较大的差距,特别是在企业生产服务方面、供应量管理方面。中国制造业虽然很大,但是并不强,因此,一直以来都处在产业链低附加值的底部。在中国制造到中国创造发展背景之下,中国企业必须要加强自身供应链物流的管理能力才能增加竞争力。TN公司作为一家颇具历史的大型国企,需要迎接时代的变迁并与时俱进才能保持自身在行业中的竞争地位。目前TN公司国内业务占主要地位,出口业务甚少。并且出口业务的物流服务水平与同行业其他公司相比较,自动化、信息化水平较低,靠传统的人工操作为主,存在很多发生问题的风险。由此导致TN公司的出口业务准确性以及处理速度的低下。为了解决以上问题,提高TN公司出口业务物流水平,本文借鉴DMAIC模型分析法,对TN公司出口物流进行了具体分析。通过对历史数据的统计,找出对出口物流水平影响最大的因素——数据传输子系统、备货子系统的可靠度。针对这两个因素,提出加强人工数据处理的核对,与增设出口业务物流的内控制度的改善方案,并加以实施,同时记录改善方案实施后的数据。对改善后数据进行统计后,与改善前的数据对比,除了备货准确率,原始订单准确率,数据传递准确率,发货确认及时率准概率分布都趋于平缓,概率降低速率变小。另外,数据传输准确率备明显提高,货准确率的Sigma水平也下降了0.87。因此验证了改善方案是有效果的。