在互联网高度发达的今天,各类互联网平台的出现为用户的生活带来了巨大的便捷性,但也为平台自身给用户的使用体验提出了更高的要求。以知识付费平台为例,随着知识付费行业的兴起,越来越多的用户开始尝试利用碎片化的时间进行付费学习以期望通过付费手段降低获取优质知识的时间成本,从而快速获得一门知识或者技巧。对于知识付费企业来说,能否持续性盈利取决于用户的购买意愿,而用户的购买意愿又取决于知识付费平台使用体验的满意度,所以知识付费平台尤其重视提升平台使用满意度。平台的应用性能直接决定了可用性满意度和易用性满意度,这两个最基本的满意度指标被作为重点优化目标。随着这几年付费用户的爆发式增长,平台的运维能力开始出现滞后,平台的应用性能也随之下降,因此,如何通过对平台的应用性能进行管理来为平台优化提供支撑,进而提升用户满意度,是知识付费平台迫切需要解决的问题。为了解决上述问题,APM（Application Performance Management,应用性能管理）系统应运而生。APM通过对企业的全站应用服务进行监控,对各项指标数据进行统一管理,并基于监控数据进行上层功能开发从而达到持续性优化应用性能的目的。“得到”app在快速发展的过程中也遇到了上述的问题,本文经过调研后选择自研DDAPM系统对“得到”app进行应用性能管理。DDAPM系统除了解决上述的问题外,还额外实现了如下两个功能:实现客户端按需定制化指标展示;实现全局拓扑的展示。前者是方便业务人员实时查看业务关系的数据,后者是方便开发人员清楚的知道自己负责的服务在得到整个后端服务中所处位置以及依赖关系。结合DDAPM的需求,本文的具体工作和实现的功能如下:（1）使用Prometheus对得到全站技术体系进行监控,实现服务和服务器的资源监控,使用Elasticsearch统一监控数据存储引擎用于支撑APM的上层应用开发,包含基于图数据库Dgraph开发的全局拓扑、基于时间序列算法Arima模型开发流量分析、展示部分的开发。（2）基于Kafka消息队列自研链路追踪系统,实现服务内部调用的追踪（3）基于链路数据使用图数据库Dgraph和Redis缓存技术实现全局拓扑的开发。（4）分客户端、服务端进行上层展示,其中客户端按业务需求定制化展示,服务端分为服务调用链路追踪部分和服务资源展示。本文实现的DDAPM应用性能管理系统已经在“得到”app内部进行使用,实现了全站指标数据的统一管理,开发人员通过APM系统实时的知晓自己负责服务的运行情况,发生错误时能第一时间收到报警并借助APM里的调用链路排查错误,将“得到”app的故障定位时间由以前的分钟到小时级别缩短到了秒级。运维人员可以实时掌握“得到”app全站的服务和服务器运行情况,出现问题时能及时作出响应。业务人员可以在APM系统上实时看到自己关心的页面指标从而为优化用户体验提供支撑。DDAPM系统成功达到了帮助提高得到人员效率、降低公司运维成本、提升服务SLA（Service-Level Agreement,服务等级协议）的目的,为提升应用性能、保障用户使用满意度提供了有效的支撑。