近年来，航运业的不景气导致闲置的船舶增多，众多的航运公司迫切需要提高船舶维修质量和效率来降低公司营运成本。船舶备件作为船舶维修资源中的核心资源，其科学合理的配置不仅能满足船舶在维修期间对供应备件的需求还能达到优化库存水平降低公司库存管理成本的目的。因此，开展船舶备件库存分类、需求预测及库存配置的优化研究，对减少船舶维修所需费用和时间，提高航运公司运营效益具有重要的意义。
　　论文首先针对目前仅根据投入资金和储备数量对船舶备件进行分类的不足，提出一种新的兼顾流动性和重要性的船舶备件分类方法。以备件库存周转天数为依据，将备件分为快速流动备件（F）和慢速流动备件（S）两种类型；在F和S类型备件基础上考虑备件重要性，采用改进层次分析法（AHP）和可进行有效排序的数据包络分析法（SE-DEA）相结合的算法量化重要性评价指标的权重，并结合灰色关联分析法对传统ABC库存分类进行改进，最终将船舶备件分为FA、FB、FC、SA、SB和SC六种类型。
　　其次分析了影响船舶备件需求的因素，对比分析了需求预测方法的优点和不足，结合船舶相关设备的运行数据，针对备件分类结果中需求预测难度较大的S类船舶备件建立了基于运行数据的贝叶斯统计需求预测模型。
　　然后根据备件分类结果及各类备件特点，对FA类船舶备件建立（s，Q）策略下的库存控制模型，对FB、FC类船舶备件建立（t，S）策略下的库存控制模型，对S类船舶备件建立以规定可用度为约束条件，以单位时间内库存成本最低为目标函数的订购模型，并给出了相应库存参数的计算过程。
　　最后以实地调研的某航运公司为背景，以该公司船舶备件为研究对象，借助SPSSTM和MatlabTM软件作为计算分析工具，对备件的分类、需求预测和库存配置进行了实例分析，验证了船舶备件库存管理策略的可行性。