【摘 要】
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分类问题源于现实世界中的许多实际问题.如手写阿拉伯数字识别,文本自动分类,语音识别,人脸检测等问题都可归为分类问题,因此,分类问题的研究具有重要的现实意义.支持向量分
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分类问题源于现实世界中的许多实际问题.如手写阿拉伯数字识别,文本自动分类,语音识别,人脸检测等问题都可归为分类问题,因此,分类问题的研究具有重要的现实意义.支持向量分类机是一种比较新的分类方法,由于它能够较好的解决非线性,高维数等问题,因此受到人们的广泛关注.本文是一篇关于支持向量分类机的综述.首先介绍线性支持向量分类机,其次介绍了非线性支持向量分类机,然后介绍了求解大规模分类问题的特殊算法及几种变型的支持向量分类机,最后给出了支持向量分类机的两个应用实例.
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