【摘 要】
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智能的本质属性就是学习、自动地从环境中获得知识、自动地适应环境,学习的机器实现(或用机器模拟学习)成为人工智能领域不可或缺的一个课题.该文就机器学习这一问题作了一些
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智能的本质属性就是学习、自动地从环境中获得知识、自动地适应环境,学习的机器实现(或用机器模拟学习)成为人工智能领域不可或缺的一个课题.该文就机器学习这一问题作了一些讨论和探索.首先,该文介绍了有关符号学习方法--基于解释的学习(Explanation Learning,简称EBL)的基础理论、方法和它的优缺点.其次,该文讨论了学习的两种属性和研究机器学习的两种途径,基于符号的方法和基于连接的方法,并讨论了连接主义学习方法的有关理论、方法和它的特点.第三章,在对两种学习方法各自特点进行分析的基础上,探索了符号学习和连接主义学习方法进行联合的性和可能性,并给出一个结合这两种学习方法的、新的学习模型.第四章是该文的重点.第五章,结束论.说明了该文的意义、已取得的结果和还存在的需进一步探讨的问题.
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