基于BP神经网络的城市道路交通满意度评价体系与方法研究

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随着我国经济社会的发展和人民生活水平的提高,人们对于出行交通状况的要求,特别是对城市道路交通的要求越来越高,如何评价城市道路交通,并制定出切实可行的改进措施,是城市交通管理部门亟待解决的一大难题。为此,对以道路利用者为主体的城市道路交通满意度进行正确的分析和评价具有重要的现实意义。论文在深入研究满意度评价指标的基础之上,建立了可定量评价的城市道路交通满意度三级指标评价体系:通过开展实际调查,获得城市道路利用者对城市道路满意度指标体系中的各指标重要度的评价数据;依据顾客满意度等相关管理学理论,建立了城市道路交通满意度评价模型;从城市道路交通满意度构成要素的特点入手,采用定性和定量相结合的方法,建立城市道路交通满意度综合评价体系。将层次分析法与BP神经网络组合分析评价方法应用到城市道路交通满意度评价中:采用层次分析法对城市道路交通满意度因素进行分析研究,得到了各指标的权重数据;设计三层BP神经网络作为城市道路交通满意度测评工具,并以河北省石家庄市作为典型城市进行了实例验证,建立了典型城市道路交通满意度评价模型。
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