【摘 要】
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本文通过对对流风暴结构及其运动机制的研究,强调风在对流运动中起到重要作用,提出一种用风场改进线性外推预报的方法(WPRN法)。该方法结合改进质心追踪法(ESTITAN法)的识别方法和改进交叉相关法(多重区域TREC法)的外推预报方法,并融合风廓线雷达资料,利用动态Z-I关系法,实现降水临近预报。本文通过风廓线雷达资料的研究,WPRN法、ESTITAN法和多重区域TREC法的预报结果得出以下结论:基
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本文通过对对流风暴结构及其运动机制的研究,强调风在对流运动中起到重要作用,提出一种用风场改进线性外推预报的方法(WPRN法)。该方法结合改进质心追踪法(ESTITAN法)的识别方法和改进交叉相关法(多重区域TREC法)的外推预报方法,并融合风廓线雷达资料,利用动态Z-I关系法,实现降水临近预报。本文通过风廓线雷达资料的研究,WPRN法、ESTITAN法和多重区域TREC法的预报结果得出以下结论:基于风廓线雷达水平风资料与LAPS及GFS模式再分析资料对比分析,发现降水天气会引起观测数据的异常,但3km以下高度风廓线雷达水平风资料受降水天气影响较小,需要选取适当高度风进行临近预报外推预报;通过风廓线雷达产品包括垂直风速、信噪比与大气折射率结构常数在降水过程中的变化趋势,发现信噪比大于30dB时,有降水发生,所有产品变化趋势符合小时降水量的变化规律,且随着降水发展有明显增大趋势,对降水具有指示意义;对比ESTITAN法、多重区域TREC法和WPRN外推预报方法预报1小时结果,20min内,WPRN外推预报方法明显优于其他两种方法,成功率和临近成功指数较高,20min后,ESTIATN法优于另外两种方法;对比三种方法小时降水临近预报结果,WPRN外推预报方法的降水临近预报结果与实际降水更相符,较其他两种方法有明显优势,与实际小时降水量平均误差最低为0.2mm/h,尤其在雨强15mm/h以上的降水预报落区及定量误差都较实际最接近,对强对流降水预报更具有现实意义。
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